文档介绍：第4节系统聚类分析
聚类要素的数据处理
距离的计算
直接聚类法
最短距离聚类法
最远距离聚类法
系统聚类法计算类之间距离的统一公式
系统聚类分析实例
系统聚类分析聚类要素的数据处理
一、聚类要素的数据处理
在聚类分析中，聚类要素的选择是十分重要的，它直接影响分类结果的准确性和可靠性。
在地理分类和分区研究中，被聚类的对象常常是多个要素构成的。不同要素的数据往往具有不同的单位和量纲，其数值的变异可能是很大的，这就会对分类结果产生影响。因此当分类要素的对象确定之后，在进行聚类分析之前，首先要对聚类要素进行数据处理。
系统聚类分析聚类要素的数据处理
假设有m 个聚类的对象，每一个聚类对象都有n个要素构成。。
聚类对象与要素数据
系统聚类分析聚类要素的数据处理
在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有如下几种:
① 总和标准化。分别求出各聚类要素所对应的数据的总和，以各要素的数据除以该要素的数据的总和，即
这种标准化方法所得到的新数据满足
（）
系统聚类分析聚类要素的数据处理
② 标准差标准化，即
由这种标准化方法所得到的新数据，各要素的平均值为0，标准差为1，即有
（）
系统聚类分析聚类要素的数据处理
③ 极大值标准化，即
经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，其余各数值小于1。
④ 极差的标准化，即
经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，极小值为0，其余的数值均在0与1之间。
（）
（）
系统聚类分析聚类要素的数据处理
例题:，它们经过极差标准化处理后，。
某地区9个农业区的7项经济指标数据
区代号
人均
耕地X1
/（hm2·人-1）
劳均
耕地X2
/（hm2·个-1 ）
水田
比重
X3
/%
复种
指数x4
/%
粮食
单产x5
/（kg·hm -2）
人均粮食x6
/（kg·人-1 ）
稻谷占粮食比重x7/%
G1

4
1

G2

2

G3

6

G4

111
4 458

G5

12 249

G6

8 973

G7

10 689

G8

3

G9

4

系统聚类分析聚类要素的数据处理
极差标准化处理后的数据
x1
x2
x3
x4
X5
X6
X7
G1

G2

G3

G4

G5

G6

G7

G8

G9

系统聚类分析聚类要素的数据处理
二、距离的计算
常见的距离有
① 绝对值距离
② 欧氏距离