文档介绍：第一章 绪 论
1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
从学科角度来看：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研
究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。
从能力角度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、
理解、设计、思考、规划、学****和问题求解等思维活动
1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？
控制论之父维纳 1940 年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。系统地创建了控制论，根
据这一理论，一个机械系统完全能进行运算和记忆。
帕梅拉·麦考达克(Pamela McCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(Machine Who Think,1979)中曾
经指出：在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。
著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型，而且直接证明了计
算机可能以某种被理解为智能的方法工作。提出了著名的图灵测试。
数理逻辑从 19 世纪末起就获迅速发展；到 20 世纪 30 年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上
实现了逻辑演绎系统。
1943 年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即 MP 模型。60-70 年代，联结
主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过热潮，
控制论思想早在 40-50 年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。到 60-70 年代，控制论系
统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子。
1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？
物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符
号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移 6 种功能。反之，任何系统如果具有这 6 种功能，那么它就能够表现出
智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有 3 个推论。
推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
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1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？
符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism) [ 其原理
主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 ]
认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号
系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的
核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism) [ 其原理主要为神经网络及神经网
络间的连接机制与学****算法 ]
认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于
取代符号操作的电脑工作模式。
行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism) [ 其原理为控制论及感知-动作型控
制系统 ]
认为智能取决于感知和行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以象人类智能一样逐步
进化。智能