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产业对城镇居民人均可支配收入的影响.doc

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文档介绍

文档介绍:产业对城镇居民人均可支配收入的影响
产业对城镇居民人均可支配收入的影响
2000基地邹佩伶李炎谛张琴
模型的概况
模型的数据
模型的具体形式和检验
模型的经济解释
模型的概况
11>. 模型的有关背景及目的
随着改革开放的深入和市场经济的发展,,,?我们整个国民经济由三个产业构成,,,由各产业决定的收入水平成为我们考察经济发展的一个重要因素.
2. 模型的特点
??这是一个静态的宏观计量经济学模型。我们最终选取了城镇居民的人均可支配收入作为研究对象,是因为农村居民的收入不能确切考察,农村有一大部分的非货币收入并非是统计数据所能够体现的。况且,产业结构的调整的最直接被影响者是城镇居民,他们的收入几乎全来自第二,三产业。因此这里建立的回归模型的应变量是城镇居民人均可支配收入,而自变量是第二,三产业的年净产值。由于一个是人均量的,一个是总体量,我们采用了对数形式将各个解释变量的偏回归系数转化为弹性的含义,即当其中一个解释变量每变化1%会影响被解释变量变化的百分比。当然城镇居民的人均收入不光取决于产值,它还来自于政府的补贴,国外净要素收入等等,但这些影响比起两大产业来说,都是可以忽略的。收入的滞后效应也不像消费一般具有决定性的作用。同时要指出的是,94年的经济软着陆并没有作为一个虚拟变量放入模型中,因为整个模型中的变量都是以现价为基础的。后面的检验也证明以上这些影响是非显著的。
二.、模型的数据
我们选择了时间序列数据而没有采用横截面数据是为了避免各个不同地区发展水平的差异。每个地区的地理位置和自然资源都是决定产业结构的重要因素,且非人力和经济发展所能解决的,这就决定了各个地区的经济发展轨迹和成形都不相同。我们从各期《中国统计年鉴》收集到的全部城镇居民人均可支配收入的数据就只有1985年到2001年的,共17个。作为小样本,给检验和解释都提供了难度,因此我们加倍小心。
三.、模型的具体形式和检验
lnY=β1+β2lnv2+β3lnv3+u
y=城镇居民人均可支配收入(元)
v2=第二产业增加值(亿元)
v3=第三产业增加值(亿元)
obs
V2
V3
Y
1985



1986



1987



1988



1989



1990



1991



1992



1993



1994



1995



1996



1997



1998



1999



2000



2001







Dependent Variable: LOGY
Method: Least Squares
Date: 12/17/02 Time: 18:14
Sample: 1985 2001
Included observations: 17
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-

-