文档介绍：基于DEA的软件企业技术创新效率评价研究
作者简介：陈燕（1989-）,女，江苏盐城人，南京财经大学工商管理学院硕士研究生，技术经济及管理硕士，研究方向：技术创新。
摘要：采用DEA评价方法，以南京市为例建立了较为客观的软件企业技术创新效率评价指标体系，评价了其技术创新投入和产出状况，进行样本企业技术创新活动的有效性计算，分析各输入指标的投入量是否达到有效，根据此结果进行相应调整，为南京市软件企业的发展提供参考。
关键词：软件企业；技术创新；效率评价
引言
随着经济全球化进程的加快，技术创新已成为衡量国家竞争能力强弱的重要指标。面对日益激烈的市场竞争，企业也越来越重视技术创新，尤其对高科技企业，技术创新是决定其生死存亡的关键因素。其中，软件业主要依靠高智力投入来生产高附加值软件产品，提供全面的服务以获取市场份额和利润。随着越来越多的城市启动智慧城市建设，预计【十二五】期间智慧城市的投资总规模将高达5000亿元，国家更加重视信息化技术在城市建设、城市管理方面的研究与应
用，这给软件企业的进一步发展带来了新的契机。各软件企业能否充分利用这一机遇发展壮大，关键在于企业的技术创新，而在各地区软件企业加大技术创新力度的同时，首先应该重视技术创新的效率问题。
南京是我国11个软件产业基地之一，是江苏省沿江软件产业带的龙头。
形成了独特的特色软件群，其中以江苏软件园、南京市软件园这两大国家级软件园区为中心的软件产业基地已经成为南京市软件产业发展的重要力量。因此，研究南京市软件企业的技术创新效率问题显得尤为重要［1］。

DEA是美国著名运筹学家Charnes等提出的，对具有输入输出的系统进行相对效率的评价方法。其基本思路是利用线性规划方法，依据各决策单元的投入指标和产出指标来评价各决策单元的相对有效性。通过对产出和投入比率的综合分析，确定有效生产前沿面，然后根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效。同时还可用投影方法分析出非DEA有效的原因和提出改进的方向。
C2R模型是DEA研究领域的第一个模型，是用来研究多输入多输出的DMU同时为规模有效与技术有效的理想方法。模型完善的理论体系和与经济问题的紧密联系为DEA理论的应用发展打下了坚实的基础。C2R模型如下所示：
min 6 Enj=l入 jxj+s-=axOEnj=l入 jyj-s+=yO , Enj=l 入 j=l,入 j±0, j=l, 2,…ns-三0, s+三0①
C2R模型假设固定的规模报酬(crs),有些DMU的无效不是由投入产出配置比例引起的，而是受其他因素的影响。为了使这种类型的DMU处于规模递增或递减,Banker,Chames 和Cooper将C2R模型进行修正，提出BC2模型。基于输入的BC2模型如下：
min 6 Enj=l入 jxj+s-=axOEnj=l入 jyj-s+=yO ,
Enj=l 入 j=l,入 j±0, j=l, 2,…ns-三0, s+三0②
DEA包含“技术有效”和“规模有效”概念，规模收益或规模报酬是指企业内部的生产规模发生变化时，投入由X 变为IcX所带来的产量变化，分析投入增大瓦倍后，产出是否同倍增长，按