文档介绍：宁波市智能制造相关项目标准细则
（试行）
为加快推动我市制造业企业智能化改造项目建设，引导企业利用5G、工业互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与制造业的深化融合与创新应用，抓好智能制造标杆示范引领，推进细分领域智能制造应用，打造各类新技术新模式各类应用场景，根据《宁波市制造业企业智能化技术大改造行动计划（2020-2022）》（甬工强办〔2020〕4号）等文件规定，针对智能制造相关项目制定标准细则。
一、智能制造相关项目是指面向我市“246”万千亿级产业集群（绿色石化、汽车、高端装备、新材料、电子信息、软件与新兴服务、关键基础件、智能家电、时尚纺织服装、生物医药、文体用品、节能环保）、前沿产业（5G、人工智能、工业互联网、大数据、区块链、氢能、空天信息及其他前沿产业）和传统制造业等重点行业及细分领域，由制造业企业建设的数字化车间/智能工厂项目和“5G+工业互联网”试点项目、智能制造工程服务公司等提供的系统解决方案、软件和信息服务业企业或制造业企业等相关企业建设的工业互联网平台和工业APP等项目。
二、项目根据分类不同，制定不同的标准要素条件（详见附件），包含不同的指标内容。其中，数字化车间/智能工厂项目包括离散型数字化车间/智能工厂项目和流程型数字化车间/智能工厂项目两大类；工业互联网示范平台包括产业链协同创新工业互联网平台、行业级工业互联网平台、基础性工业互联网平台和共享制造平台四大类。
三、项目应具有技术创新性、市场潜力大、示范带动作用强等特征，有较强的行业代表性，具有可复制推广的价值。鼓励项目融合应用5G、工业互联网、人工智能、区块链、物联网（移动物联网）、数字孪生、大数据等新一代信息技术；鼓励使用安全可控的关键技术装备、工业软件；鼓励实施安全生产、绿色环保等环节的技术改造。
四、项目要求重视安全管理，包括工业信息系统安全、网络安全、数据安全等建设，鼓励采用区块链等技术建立数据存储、网络防护等技术体系，建立工业信息安全管理制度，并按照国家或行业相关标准、规范进行设计和施工，鼓励项目竣工前取得经权威机构认定过的第三方检测机构出具的测评报告或相关部门出具的备案报告。
附件：智能制造相关项目要素条件
附件
智能制造相关项目要素条件
一、数字化车间/智能工厂项目要素条件
离散型制造数字化车间/智能工厂项目要素条件
要素名称
具体内容
设计数字化
、虚拟制造等数字孪生技术，对车间/工厂的总体设计、产线布局、工艺流程、制造过程及仓储物流建立数字化模型并进行仿真（验证）与优化，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
（CAD）技术，实现产品数字化设计；采用计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术，实现工艺数字化设计及仿真优化。
（PDM）或产品全生命周期管理系统（PLM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。
生产装备数字化
、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类智能装备的应用。
（SCADA），实现生产进度、现场操作、质量检验、设备及工艺状态、物料传送等生产现场90%数据自动上传，并实现可视化管理。
%以上。
、特征识别、语音识别、智能决策控制、新型人机交互等人工智能技术的高端智能装备以及在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征的智能产线的应用。
要素名称
具体内容
生产过程管理数字化
（MES），实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能;建立企业资源计划系统（ERP），实现对订单、物料、财务等业务流程的闭环管理。
（APS），实现柔性生产，适应多品种、小批量的订单需求；在建立产品生产数据采集与监视控制系统（SCADA）基础上，通过条形码、二维码、RFID等识别技术，实现生产工序数据跟踪和生产过程质量数据实时更新；或建立企业标识解析体系，接入标识解析二级平台，实现产品质量全程追溯。
，通过计算机建模、虚拟现实（VR）等技术对设备运行状态在线监控和可视化管理，实现设备状态实时采集、基于事件的设备状态异常预警、远程诊断，及应用大数据实现设备的预测性维护等。
仓储物流数字化
(WMS），并基于物料清单（BOM）系统和条形码、二维码、RFID等识别技术，实现自动出入库管理和生产制