文档介绍：《魔兽世界》玩家数据分析
整理&翻译by清河
《魔兽世界》数据分析 2
1、概述 2
2、数据分析 3
3
2丄1游戏中的等级分布情况 4
2丄2每升1级所需要的时间及升级公式 5
7
10
2丄5各个职业的练级速度 15
.….…17
19
20
21
21
22
……25
放弃游戏的影响因素 26
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《魔兽世界》数据分析
摘要：美国的Playon研究项目自2005年以来持续收集了大量关于
《魔兽世界》的数据，这些第一手的数据资料对我们进行游戏开发和游戏研究都有重要的参考价值。本文整理了 Playon关于《魔兽世界》玩家升级速度、在线时间、放弃游戏原因等方面的数据资料，对如何设置游戏等级、维持职业平衡等都有重要的启示。同时也使我们能进一步了解影响玩家在线时间的因素和放弃游戏的原因，认识玩家组队和公会组织的作用。在实际的游戏设计工作中，我们可以参考其中的数值设定，在对游戏进行研究时也可以引用这些数据作为论据和例证。
1、概述
Playon 研究项目(h1~i~p：//~ml) 自2005年3月一直在整理和收集关于《魔兽世界》的玩家数据。几位研究者在亲自玩该游戏的同时，用插件导出相关数据，他们所用的具
体方法可见：
htt~p：//~hodoloqy/~rn
这些研究者所整理的数据涵盖了《魔兽世界》的玩家等级、游戏角色、游戏区域、离开游戏的原因、公会的规模和功能等各个方面，同时他们对数据也进行了一些统计分析。目前，Playon研究项目依据这些数据，先后写作了关于《魔兽世界》的多篇游戏研究论文，例如
"Alone Together?" Exploring the Social Dynamics of Massively Multiplayer Online Games"、 "Building an MMO With Mass Appeal： A Look at Gameplay in World of Warcraft^^ 等。
这些数据可以作为游戏开发过程中的参考资料，例如如何设定升级所需的经验值、如何设定职业间的数值；同时也是游戏研究时的数据佐证，可以帮助我们来认识游戏中的学****行为、社会交往、公会职能等。
因为Playon收集的《魔兽世界》数据实在过于庞大，这次只是整理了其中的部分内容，更多这方面的数据和资料可见 tml
2、数据分析

在2005年6月13日上午9:00到2005年6月20 9上午9:
00,共调查了 76364名玩家的数据。在观察到的玩家中，14%的等
级是1, 25%在5级以下，%的人在55级以上，%的人在60 级。
-
10,000-
8,000-
S300
6,000-
4,000-
」山诚呱!!!呱山师血叩皿诚⑷咽QMTOQQiffiJ
Level (lowest observed level)
下面的图表示的是5级以上玩家的分布情况，从中可以看到每10 级就有一个波动。每个整10级都比前一等级的人数要多，例如40 级的人数是39级的两倍。
Aunoo
8,000-
6,000-
2,000-
O
III-4,
StartLvI
译者注：上面两图的横轴代表游戏等级，纵轴代表各个等级所占的比率

下面的数据说明了各等级升到下一级所需要的时间。曲线在39 到41之间有明显的转折，玩家从39升到40所需的时间少，而从 40到41则需要很多时间。曲线从53级以后也开始变得陡峭，玩家 53级后升级越来越难。另外，很奇怪的是，从图上看奇数位的等级升级所需时间总是少于偶数位的等级