文档介绍：《魔兽世界》玩家数据分析
《魔兽世界》玩家数据分析
整理&翻译by清河
《魔兽世界》数据分析 2
1、 概述 2
2、 数据分析 2
2. 1玩家练级方面的数据分析 2
2. 1. 1游戏中的等级分布情况 2
2. 1. 2每升1级所需要的时间及升级公式 3
2. 1. 3每一特定等级的练级进度 5
2. 1. 4玩家最快的练级速度 7
2. 11
2. 13
2. 1. 7组队情况对总体练级进度的影响 14
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2. 2. 1总体在线时间 16
16
2. 2. 3是否加入公会对在线时间长短的影响 19
2. 3放弃游戏的影响因素 20
2. 3. 1放弃游戏的情况 20
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22作者：清
河页1 / 23 H期：2013-8-6《魔兽世界》数据分析
摘要：美国的Playon研究项目自2005年以来持续收集了大量关于《魔兽世界》的数 据，这些第一手的数据资料对我们进行游戏开发和游戏研究都有重要的参考价值。本文整 理了 Playon关于《魔兽世界》玩家升级速度、在线时间、放弃游戏原因等方面的数据资 料，对如何设置游戏等级、维持职业平衡等都有重要的启示。同时也使我们能进一步了解 影响玩家在线时间的因素和放弃游戏的原因，认识玩家组队和公会组织的作用。在实际的 游戏设计工作中，我们可以参考其中的数值设定，在对游戏进行研究时也可以引用这些数 据作为论据和例证。
1、 概述
Playon研究项目（）自2005年3月一直在整理和收集关于《魔兽世界》的玩家数据。 几位研究者在亲自玩该游戏的同时，用插件导出相关数据，他们所用的具体方法可见： blogs, parc/playon/archives/methodology/index, html。这些研究者所整理的数据涵盖 了《魔兽世界》的玩家等级、游戏角色、游戏区域、离开游戏的原因、公会的规模和功能 等各个方面，同时他们对数据也进行了一些统计分析。目前，Playon研究项目依据这些数 据，先后写作了关于《魔兽世界》的多篇游戏研究论文，例如“Alone Together?" Exploring the Social Dynamics of Massively Multiplayer Online Games"、 "Building an MM0 With Mass Appeal： A Look at Gameplay in World of Warcraft" 等。
这些数据可以作为游戏开发过程中的参考资料，例如如何设定升级所需的经验值、如何 设定职业间的数值；同时也是游戏研究时的数据佐证，可以帮助我们来认识游戏中的学****行为、社会交往、公会职能等。
因为Playon收集的《魔兽世界》数据实在过于庞大，这次只是整理了其中的部分内 容，更多这方面的数据和资料可见 blogs, parc/playon/archives/data/wow_data/index. html
2、 数据分析
2. 1玩家练级方面