如何抽样 教育研究方法.ppt

文档介绍：如何确定研究对象
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如何确定研究对象
选择研究对象是教育研究设计的重要一环。绝大多数研究课题的对象总体比较大，要将课题规定的所有对象都拿来进行研究往往是难以做到的，也没有必要，这时需要选择研究对象，需要抽样。
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抽样（Sampling）就是从一个总体（population）中抽取部分具有代表性的个体作为样本（sample），然后用这一样本的结果去推断总体。
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抽样的作用
抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为了合理地减少研究对象，即可以节约人力、物力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可靠性。
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抽样的基本要求
确定总体范围
首先要明确规定抽样的总体范围。一般来说，研究课题和研究目的决定了总体的范围。如果总体范围不很清楚，在抽样前应对总体下操作性定义，做出明确的规定。否则，会对抽取样本和研究结果的推断造成麻烦。
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抽样的随机化
抽样要尽可能做到随机（random）。随机是指总体中的每个个体被选入样本的概率（probability）不为零。也就是说，总体中的每一个个体入选的机会均等。抽签、摇奖就是根据抽样的随机化原理设计的。抽样必须是随机的，这样可避免研究者的主观倾向或人为因素造成的抽样偏差（sampling bias）
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样本的代表性
样本应具备总体的性质或特征，样本能在较大程度上代表总体。样本研究的关键在于抽样和推论，抽样是推论的先决条件，样本的代表性会影响研究结论的可靠性和研究结论的推断程度。代表性越高的样本，其研究结果的普遍性就越大；反之，如果样本没有代表性往往会导致研究的失败。
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合理的样本容量
样本容量指抽取样本的具体数量。样本数量的多少，是研究设计中必须慎重考虑的一环，也是比较困难的一件事。它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能性，并使误差减少到最低限度。
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样本容量大小取决的因素
研究的类型、范围
统计分析的精确程度
允许误差的大小
总体的同质性
测量工具的可靠程度
研究的成本
分析的类别
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