文档介绍：上海交通大学硕士学位论文
基于用户角度的 CBIR 系统评价指标体系的研究
学校: 上海交通大学
班级: B0733091
学号: 1073309002
作者姓名: 李晓丽
导师: 黄敏(研究员)
学科专业: 情报学
申请学位级别: 硕士
答辩日期:
上海交通大学情报科学技术研究所
2010 年 3 月
A Dissertation Submitted to Shanghai Jiao Tong University
For Master Degree of Management
STUDY ON THE EVALUATION INDEX SYSTEM FOR
CBIR SYSTEMS FROM USERS’PERSPECTIVE
University: Shanghai Jiao Tong University
Class: B0733091
Student ID: 1073309002
Author: Li Xiaoli
Advisor: Prof. Huang Min
Major: Information Science
Applied Degree: Master
Date of Oral Defense:
Institute of Information Science and Technology
Shanghai Jiaotong University
Mar, 2010
基于用户角度的 CBIR 系统评价指标体系的研究
摘要
CBIR(Content-Based Image Retrieval),即基于内容的图像检索。
该技术是继基于文本的图像检索技术无法满足用户广泛需求困境之后而
发展起来的一种全新的图像检索技术。随着 CBIR 技术的日益成熟、众
多商用及科研 CBIR 系统的相继推出,CBIR 系统评价研究的全面开展就
显的迫切起来。目前 CBIR 系统的评价研究还处于起步阶段,研究的问
题主要偏重于技术层面及性能评价指标的探讨,评价方法也主要继承沿
用了传统信息检索(Information Retrieval,IR)系统的评价方法,缺乏专
门针对图像信息这一特殊形式信息检索系统的研究。
本文在回顾传统 IR 系统和 CBIR 系统评价研究现状及成果的基础
上,依据用户文本信息及图像信息的查寻行为及特点,对从用户角度进
行 CBIR 系统评价研究所涉及的评价范畴和内容作了理论上的初步探讨,
并基于此从用户角度出发,提出了一个综合评价指标体系。该体系从数
据库质量、易用性、检索功能和检索结果 4 个方面评价一个系统的整体
性能。经进一步分析,又将这 4 个指标细分为 14 个二级指标和 59 个三
级指标。然后以本指标体系为依据,本文综合使用问卷调查法和层次分
析法构建出了一个 CBIR 系统的量化评价模型,以期使 CBIR 评价工作更
加系统化、更具可行性和可操作性。并通过对两个著名 CBIR 系统的实
证评价进一步验证了该指标体系及量化模型的适用性。最后,本文基于
这些研究成果,从技术层面提出了一些改善系统整体性能和提高用户满
意度的建议,以期对 CBIR 系统开发设计工作及 CBIR 技术的发展与完善
有所裨益。
关键词:基于内容的图像检索;评价研究;用户角度;指标体系;量化
模型
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STUDY ON THE EVALUATION INDEX SYSTEM FOR
CBIR SYSTEMS FROM USERS’ PERSPECTIVE
ABSTRACT
CBIR, Content-Based Image Retrieval, is a new kind of image retrieval
technique after the emerging of the text-based image retrieval technique
(TBIR), which has already been not able to meet the extensive needs of the
user. As the CBIR technology is ing increasingly sophisticated and
mercial & scientific CBIR systems