文档介绍：DSP 技术及应用综合训练设计报告
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目录
序言…………………………………………………………………………………3
第一章 DSP技术概述…………………………………………………………4
课程目的意义………………………………………………………………4
DSP系统设计的方法与步骤…………………………………………………5
DSP前沿技术及其应用………………………………………………………7
DSP 硬件部分设计……………………………………………………9
硬件设计任务…………………………………………………………………9
总体方案设计…………………………………………………………………10
选用芯片介绍及其模块电路原理图设计……………………………………10
其它电路原理图设计…………………………………………………………12
PCB布线设计…………………………………………………………………16
硬件设计小结…………………………………………………………………17
DSP软件部分设计……………………………………………………17
软件设计任务………………………………………………………………17
软件设计流程图……………………………………………………………17
实验步骤……………………………………………………………………18
实验结果……………………………………………………………………19
设计小结……………………………………………………………21
参考文献………………………………………………………………………22
附录……………………………………………………………………………23
序言
DSP数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
DSP系统是不同于模拟电路和数字逻辑电路的电路系统,它所需要的信号必须是数字信号,并且强调运算过程。DSP系统是基于数字信号处理理论所提出的各种算法,用适于运算的DSP芯片完成系统所需的各种运算,以达到对数字信号进行处理和加工的目的。
目前,某种形式的 DSP 安装在从自动应答电话机到洗衣机等各种产品的中心部位,很容易使人忘记这场变革就发生在最近。直到最近,通用微控制器和 DSP 芯片之间的巨大差别还使许多嵌入式系统工程师觉得:数字信号处理是门困难的学科。这种感觉来源于第一代 DSP 的架构和编程要求,这一代 DSP 往往设计用来实现数字滤波器。不过,在卷入 DSP 对比微控制器的争论之前,你也许要问,为什么使用数字滤波器?DSP 还适合于别的什么领域?使用数字滤波的经典理由是,你可以实现线性相位 FIR (有限脉冲响应)滤波器,它保持了音频处理等应用中的信号保真度。当你正在尝试处理传感器信号时,避免由于不相等的组延迟(由非线性相位-频率响应特性引起)导致的信号失真可能也是很关键的。正如任何已经尝试过的人所知道的那样,用模拟技术制造线性相位滤波器几乎是不可能的,相比之下,DSP 和软件滤波器工具箱使这种实现不费吹灰之力。
第一章 DSP技术概述
课程目的意义
数字信号处理是自动化专业本科生的一门以实践为主的技术类专业选修课,课程的教学目的,是使学生了解DSP及DSP控制器的发展过程及其特点,使学生较熟练地在硬件上掌握DSP及DSP硬件器的结构、各部件基本工作原理,在软件上掌握DSP的指令系统、程序设计方法,学会TMS320系列中1至2种DSP芯片的基本使用方法,并能重点利用DSP及DSP控制器设计典型的应用系统, 为今后从事相关设计与研究打下基础。
数字信号处理(DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。在通常的实时信号处理中,它具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点,这都是模拟系统所不及的。它利用计算机或专用处理设备,在模拟信号变换成数字信号以后,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等高速实时处理的专用处理器,其处理速度比最快的CPU还快10~50倍。    
在近20多年时间里,DSP芯片的应用已经从军事、航空航天领域扩大到信号处理、通信、雷达、消费等许多领域。主要应用有:信号处理、通信、语音、图