文档介绍：决策分析技术与方法
目录
第一章 决策科学概述
第二章 确定型、风险型和不确定型决策
第三章 模糊决策
第四章 灰色系统预测与决策
第五章 可拓决策
第六章 其他决策分析方法
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第四章 灰色系统预测与决策
灰色系统概述
灰色因素的关联分析
灰色系统预测建模原理与方法
灰色预测模型应用实例
灰色局势决策
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灰色系统概述
一、灰色系统的概念
（一）“灰色”的含义
灰色系统理论（theory of grey system）起源于对控制论的研究。灰色系统是我国创立的一门新学科，它的创始人是我国学者邓聚龙教授。这门学科为处理“少数据不确定、信息不完全”的预测、决策问题，给出了一种很好的决策方法。
用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，将信息完全明确的系统称为白色系统；信息未知的系统称为黑色系统；部分信息明确，部分信息不明确的系统称为灰色系统。
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灰色系统概述
一、灰色系统的概念
（二）信息不完全的表现
系统信息不完全的情况有以下四种：
(1) 元素（参数）信息不完全；
(2) 结构信息不完全；
(3) 边界信息不完全；
(4) 运行行为信息不完全。
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灰色系统概述
二、灰色系统理论的特点
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内部性
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动态性
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联系性
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系统性
灰色系统理论的特点
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第四章 灰色系统预测与决策
灰色系统概述
灰色因素的关联分析
灰色系统预测建模原理与方法
灰色预测模型应用实例
灰色局势决策
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灰色因素的关联分析
一、关联分析的概念和特点
灰色关联度分析方法是根据因素之间的发展趋势的相似或相异程度，来衡量因素间关联程度的方法。此分析方法对样本量的多少没有要求，计算量小，也不需要有典型的分布规律。
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灰色因素的关联分析
二、关联度分析的计算方法
（一）原始数据变换
原始数据变换的方法通常有两种：
1、均值化变换
先分别求出每个序列的平均值，然后用各个序列的均值去除相应序列中的每一个数据，得到一组新的序列，于是在新的序列中，没有了量纲，而且新的序列中的每一个数都分布在1左右。
2、初值化变换
把每一组序列中的每一个数分别去除以相应序列中的第一个数，得到一组新的序列，称为初值化数列。初值化数列中没有量纲。
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灰色因素的关联分析
二、关联度分析的计算方法
（一）原始数据变换
在消除序列的量纲过程中，两种方法都可以，但在对稳定的经济系统做动态序列的关联度分析时，一般情况下用初值化变换，因为经济系统中大多数的动态序列是呈增长趋势的。如果对原始数列只做数据之间的关联度分析，也可以使用均值化变换。
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