文档介绍：独立样本的T检验
对于相互独立的两个来自正态总体的样本，利用独立样本的 T检验来检验这两个样本的均值和方差是否
样本的T检验由“ Independent-Sample T Test ”过程来完成。
实例
在有小麦丛矮病的麦田里，调查了 13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株。其
健株
病株
该数据保存在“ DATA4-”文件中，变量格式如图4-6，状态变量中：1表示病株，2表示健株。
图4-6
1）准备分析数据
在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4-6所示。或者打开需要分析的数据文件“ DATA4-'。
2）启动分析过程
在主菜单选中“ Analyze ”中的“ Compare MeanS，在下拉菜单中选中“ Independent -Sample T Te 框。。
图4-7独立样本T检验窗口
设置分析变量
从“ Test Variable(s): ”从左边的变量列表中选中变量后，点击二口右拉按钮后，这个变量就进入到
里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个。本例选择“小麦丛矮病［株高］”。
“ Group ing Variable(s): ”栏是分组变量栏。从左边的变量列表中选中分组变量后，按［戈」右拉按钮
Variable(s): ”框里。本例选择“状态”变量。
"Define Groups ”按钮是定义分组变量的分组值。当该按钮可用时，出现图 4-8对话框。
图4-8定义分组值对话框
如果分组变量是离散型数值变量应选择“ Use specified values ”项，该项下面的“ Group 1 ”和“G
变量值；字符型数据输入相应分组字符。若分组变量是连续型变量，应选择“ Cut point ”项，分组变
两组。
本例选择“ Use specified values ”项，在“ Group 1 ” 栏输入 1;在“Group 2” 栏输入2。按 “Cont
设置其他参数
点击“ Options ”按钮，打开设置检验的置信度和缺失值对话框。在“ Confidenee Interval:
95% “ Missing Values ”框里的“ Exclude eases analysis by analysis ”栏，是只排除分析变量
eases listwise ”是排除任何含有缺失值的选择项。
5）提交执行
输入完成后，在过程主窗口中单击“ 0K按钮，SPS输出分析结果如表4-5和表4-6。
6）结果与分析
结果表4-5分组统计量列表Group Statistics
M
Mean
Std Deviation
Sid. E
小麦丛痿病
病桂
12
335462

2
健株
11

1
3
表4-6独立样本的检验结果Independent Samples Test
lnde