文档介绍：计算机智能图像识别算法研究
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。
关键词：图像智能识别；算法分析；不变矩理论
引言：
图像识别就是利用计算机对图像进行处理、理解以及分析，在目前这个阶段应用做广泛的就是在工业方面，也就是说利用计算机软件对拍摄的照片进行识别，除此之外，还可以应用到对遥感图像进行分类处理，无论被识别的对象如何变化，计算机智能图像识别技术都要抓住其本质特征，从而进行有效的识别[1]。
1图像识别
图像识别是对图像进行处理、分析和理解，通过计算机识别不同模式的目标。目前，对于图像识别的应用多集中在工业方面，利用计算机软件对拍摄的图片进行识别处理[2]。图像识别还可以应用在对遥感图像进行分类。我国的图像识别代表软件的有“图智能”等，国外的图像识别软件代表有“康耐视”等。

图像识别从最初的文字识别到对数字图像处理与识别。

对文字识别的研究是从1950年开始的，具体内容包括对字母、数字和符号的识别[3]。文字识别从印刷文字识别向手写文字识别发展，应用的前景广泛。

对数字图像的处理和识别研究是从1965年开始的。相比于模拟图像，数字图像更容易存储、传输，还可以进行压缩，在传输过程中也不易失真，在处理方便有着巨大的优势[4]。数字图像处理和识别以数字图像处理与识别为基础，结合人工智能进行研究，研究成果可以应用在多个领域。

图像识别的基础是图像的主要特征，对图像的主要特征进行识别可以更快进行图像识别[5]。在图像识别过程中，需要从众多信息中筛选出有用的信息，整理出完整的印象。计算机识别系统中，可以通过提取特征，建立索引，再进行查询的方式对计算机内图像检索，类似于文本搜索引擎。
2计算机算法
计算机算法是详细描述计算机输入转化为输出的过程，对计算机上执行过程的具体描述。

算法必须具备以下性质。

计算机算法必须是正确的。计算机算法任意一组的输入都是合理的，得到的也是预期的输出[6]。如果一个算法不能使合理的输入得到预期的输出，或无法预料输出的结果，计算机算法就不是正确的。

计算机算法是由一系列具体的步骤组成的，每一步的设计都能被计算机所执行，而不是抽象和模糊的概念。

计算机算法每个步骤都有明确的执行顺序，每一步都必须明确。

无论计算机算法结构多么复杂，都必须在运行结束并终止运行时，完成所有算法[7]。算法的步骤是有限的，防止算法陷入无限循环中。

计算机算法的操作步骤有限。如果让计算机执行一个很久才结束的算法，虽然算法是有穷的，但不具有合理性，算法无效。

算法中