文档介绍：工业炸药生产线故障诊断系统的研发杭州电子科技大学硕士学位论文王越胜研究生:刘建凡指导教师:教授
:.,:
参铋瞳论文作者签名:夏、\杰夏、屯杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明月/阥月日期:纱·阥月寥学位论文使用授权说明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个。人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。日期:加本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C苈畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑论文作者签名:指导教师签名::冢.
、、:、\
要摘工业炸药生产线的故障诊断一直是炸药生产安全领域十分必要且具有重要意义的研究课题。工业炸药品种的不断更新,生产线所需求的各种设备仪器也日趋复杂化、自动化和信息化,依靠状态量的检测比较并进行简单逻辑推理等传统的故障诊断方法已然无法胜任诊断任务。本文以工业炸药生产中的两条生产线即胶状乳化炸药生产线与粉状乳化炸药生产线为研究对象,对基于人工神经网络的故障诊断系统在工业炸药生产线上的设计与应用进行了整体地探索和研究。在分析了工业炸药生产中各生产线的分布结构及其关键工艺流程之后,本文深入研究了两条生产线潜在的故障点及其对生产的危害程度,对各生产线的故障进行分别分析与汇总,并按特定结构建造故障知识库。通过比较专家系统与人工神经网络的优劣势,进一步研究了专家系统与神经网络不同结合模式的优缺点。为了充分体现二者的优势,并实现二者优缺点互补的功效,采用了串行相接式神经网络专家故障诊断系统的设计方案。该设计方案将用于故障模式诊断的大量专家知识都分散存在神经网络结构中,而将那些不适合淼淖ḿ揖橹J犊夥纸獬闪讲糠旨醋ḿ曳治鲋J犊夂妥ḿ易酆现识库。基于这些知识库,推理机依次由分析逻辑推理、蛲评怼⒙呒酆贤评完成。同时,综合逻辑推理能够很好地完成诊断结果的解释,并通过人机界面与用户交互信息。由于本文所设计的故障诊断系统的诊断对象是两条生产线,各自占有独立的生产资源,且在生产工艺上,使用设备仪器上也有很大的相似性,因此本文采用分别处理数据、集中监测诊断的思想进行工业炸药生产线故障诊断系统设计。采用莨蚕砑际从各条生产线袢∈凳笔荩⑼ü齋ㄐ偶际踅畔⒋辽喜阏锒匣1文采用集成开发环境及强大的数据库,通过利用莘问技术,以及后台调用神经网络工具包,设计了工业炸药生产线故障诊断系统。最终实现了对两条炸药生产线的集中监测与集中诊断。测试中,通过有计划地设计数据库等方式对系统进行仿真。仿真结果显示该诊断系统具有较强的实时诊断能力,能为将来工业炸药安全生产的无人化、故障诊断智能化、生产工业信息化的发展方向提供了非常实用的参考价值。关键词:工业炸药,故障诊断,专家系统,神经网络,数据库杭州电子科技大学硕士学位论文
..,.,.,琣猰甋.·