文档介绍：第 52 卷第 6 期 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报 Vol. 52 No. 6
2020 年 12 月 Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Dec. 2020
DOI：10. 16356/j. 1005⁃‑2615. 2020. 06. 018
一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法
曹 林，王光霞，王玮琦，郭迎刚
（信息工程大学地理空间信息学院，郑州，450001）
摘要：针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象，以及建筑物模型中存在的视
觉效果不佳的问题，本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法。该方法以重叠区域为
依据对线段进行质量评估与筛选。然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构，以三角网为单元进行平面
拟合与模型表面的纠正与优化，以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化。采用无人机倾斜摄影
数据进行实验，将本文方法与 Poisson 表面重建方法进行了比较，结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边
缘锯齿，边缘精度优化至 1 像素以内，平面精度优化至 像素，模型总体精度比 Poisson 表面重建方法提升了近
1 倍。此外，对比现有的完全基于点云模型重建算法，本文方法极大地改善了模型的视觉效果，保持了三维模型
平面与边缘的特征，模型的边缘和表面精度都得到了提升。
关键词：倾斜摄影测量；线特征；三角网；模型优化；边缘优化
中图分类号：P228 文献标志码：A 文章编号：1005⁃‑2615（2020）06⁃‑0980⁃‑09
A 3D Model Optimization Method Based on Line Features of Oblique Images
CAO Lin，WANG Guangxia，WANG Weiqi，GUO Yinggang
（School of Geospatial Information，Information Engineering University，Zhengzhou，450001，China）
Models that are built based on point cloud construction usually have uneven surfaces