文档介绍：§4 时间数列的因素分析
一、时间数列的构成因素
二、长期趋势的测定
影响时间数列变动的因素可分解为:
(1)长期趋势(T)
(2)季节变动(S)
(3)循环变动(C)
(4)不规则变动(I)
可解释的变动
—不可解释的变动
一、时间数列的构成因素
长期趋势
现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势
季节变动
现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动
循环变动
现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动
不规则变动
是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型
时间数列的组合模型
(1)加法模型:Y=T+S+C+I
计量单位相同的总量指标
对长期趋势产生的或正或负的偏差
(2)乘法模型:Y=T·S·C·I
计量单位相同的总量指标
对原数列指标增加或减少的百分比
常用模型
一、时间数列的构成因素
二、长期趋势的测定
把握现象随时间演变的趋势和规律;
对事物的未来发展趋势作出预测;
便于更好地分解研究其他因素。
测定长期趋势的基本方法:
①移动平均法
②趋势线拟合法
测定长期趋势的意义:
移动平均法(Moving averages)通过平均每一个连续数列值来修匀时间数列的方法,是平滑法(smoothing)的一种。
移动平均法的概念
三项移动平均线
移动平均法
对时间数列的各项数值,按照一定的时距进行逐期移动,计算出一系列序时平均数,形成一个派生的平均数时间数列,以此削弱不规则变动的影响,显示出原数列的长期趋势。
移动平均法的做法:
⒉计算各移动平均值,并将其编制成时间数列
一般应选择奇数项进行移动平均;
若原数列呈周期变动,应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。
移动平均法
移动平均法的步骤:
⒈确定移动时距
移动平均法
奇数项移动平均:
原数列
移动平均
新数列