文档介绍：企业统计分析案例
企业统计分析案例
珍珠泉啤酒近5年销量直线上升。为正确制定第6年生产经营
计划,组织好原材料和包装物的采购供应,搞好生产设备检修、
产品储存设备的准备,销售网点增设等工作,需要对第6年啤酒
销售进行趋势预测。
一1>.资料搜集
将该厂近5年啤酒销售量资料整理如下:(见word文档)
二. 分析过程
1. 分析啤酒销量发展趋势并预测第6年销量
营销统计分析案例
——珍珠泉啤酒销售预测
根据统计数字计算动态指标
从表中看出,啤酒逐期增长量大体相同,属直线发展趋势,
故拟合直线方程。
计算表如下:

856
171
685
167
518
172
346
158
188
—
啤酒销量
逐期增长量
5
4
3
2
1
年度
指标
这里用中间年份为原点,使,可以使计算公式简化。
1675
10
2593
0
合计
-376
-346
0
685
1712
4
1
0
1
4
188
346
518
685
856
-2
-1
0
1
2
1
2
3
4
5
XY
Y
X
年序
设直线方程为:Y=a+bX
第6年X=3,故预测值为:Y=+(3)=(吨)
,以便预测各种啤酒销量
从表中看出,瓶装啤酒和散装扎啤比重逐渐增大,散装啤酒比
重逐渐缩小。这与销售地区和运输条件有关。但第4、5年构成比重
100
100
100
100
100
188
346
518
685
856
—
—

——
20
40
55

102
164
205
236
284

86
182
293
409
517
1
2
3
4
5
比重%
数量
比重%
数量
比重%
数量
比重%
数量
合计
散装扎啤
散装啤酒
瓶装啤酒
年序
趋于稳定,故可以按第5年构成比重预测第6年分品种销量。
3. 分析啤酒销售季节比重,以便进行季节预测
从word表中可以看出啤酒销售存在季节变化。
季节预测值=年预测值x季节比重
预测结果见下表
1021

合计
60
42
24
26
78
109
153
57
48
131
163
130

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
季节预测值
季节比重%
月份
说明:
数学模型预测是定量分析方法,但在不同情况下应
用什么方法合适,需要从实际出发,首先进行定性分析
。本案例销售预测采用直线趋势模型是定量分析,而对
趋势类型的分析判断则使定性分析。一般统计分析都要
经过定性——定量——定性的过程。
背景:
家用电器是某五金公司的骨干商品,销售额占公司销售总额
的1/3,地位举足轻重。但是该公司家电部利润滑坡。第1年商品
,,利润前后差额高达
27万元。公司领导把分析的任务交给统计科,让他们对亏损问题
进行分析和诊断。
统计人员是这样进行分析的:

目标是分析利润为什么会下降如此巨大