文档介绍：测试结果及误差分析
测试工作的最终目的
测试数据是认识事物内在规律，研究事物相互关系和预测事物发展趋势的重要依据，并在此基础上对已获得的数据进行科学的处理，才能去粗取精、去伪存真、由表及里，从中提取能反映事物本质和运动规律的有用信息。
概述
实验数据的表述方法
实验数据最终必然要以人们易于接受的方式表述出来，常用的表述方法有:
★表格法
★图解法
★方程法
表述方法的基本要求是：
⑴确切地将被测量的变化规律反映出来；
⑵便于分析和应用。
实验数据的表述方法
表格法
把被测量数据精选、定值，按一定的规律归纳整理后列于一个或几个表格中，该方法比较简便、有效、数据具体、形式紧凑、便于对比。
实验数据的表述方法
表格法
把互相关联的实验数据按照自变量和因变量的关系在适当的坐标系中绘制成几何图形，用以表示被测量的变化规律和相关变量之间的关系。
实验数据的表述方法
图解法
曲线描绘时应注意如下几个问题：
①合理布图；
②正确选择坐标分度；
③灵活采用特殊坐标形式；
④正确绘制图形；
⑤图的标注要规范。
实验数据的表述方法
经验公式
通过试验获得一系列数据，这些数据可以用数学公式来描述函数之间的关系，从而进一步用数学分析的方法来研究这些变量之间的相关关系。
该数学表达式称为经验公式，又称为回归方程。
实验数据的表述方法
根据变量个数以及变量之间的关系不同，常用的回归方程有：
⑴一元线性回归方程（直线拟合）;
⑵一元非线性回归方程（曲线拟合）;
⑶多元线性回归和多元非线性回归。
实验数据的表述方法
回归分析及其应用
一元线性回归
一元线性回归是最基本的回归方法，也是最常用的回归方法之一。
1. 线性相关
如希望用直线形式来表示x和y的近似函数关系，则可使y的实际值和用直线来近似的y预计值之差的均方值为最小。
回归分析及其应用