文档介绍：EPS数据平台 助力论文实证分析
北京福卡斯特信息技术有限公司
石戍华
这些问题有没有？
1）写文章、做课题研究时，到哪里去找专业详实的系统性数据？
2）终于找到数据源，却发现海量数据中查找某一项指标如同大海捞针？
3）终于拿到了相关数据，却发现需要另找专门的分析软件列表作图、分析处理麻烦重重？
4）面对外文分析软件和一大堆数据搞得头昏脑涨，如果能有一目了然的可视化数据处理有多好？
。。。。。。
有了EPS（Economy Prediction System）， 这一切变得很简单！
您尽可以把枯燥重复的工作交给我们！
案例1：中国城市房地产
价格走势研究
1）近二十年我国国民经济整体快速发展，城市居住环境大幅度改善，房地产价格也一直处于增长态势。
2）2016年多城市房产价格暴涨，十一期间十几个城市重出限购政策，我们研究一下几类城市的房产价格走势。
3）我们通过EPS数据平台，打开“中国房地产数据库”，就可以看到近十几年各省和各大城市房地产投资和价格方面的年度和月度指标。
首先选择
需要的数据库
寻找
需要的指标
选择时间和想要的城市，固定栏选“本期数”，选好后点击“查询”
查找数据
自动形成图表
点击“图表”，
可以自动画图
中国城市房地产价格走势研究
1）由数据和图表可以看出，近几年一线城市上海、二线城市杭州、南京和三线城市宁波和徐州的房产价格波动走势。
2）其中上海涨跌幅最大，南京杭州次之，宁波和徐州等三线城市波动相对较小。
3）2016年以来虽然都在涨，但上海4月份限购后新建房涨势平稳，南京杭州去年十月调控后新建住宅涨势也遏制住了，而几个城市的二手房价则在限购之后依然坚挺。
大数据时代来临， 数据已深入我们生活的方方面面......
EPS（Economy Prediction System）是一个兼具海量数据和分析预测系统的经济性数据平台。
让全方位的多学科数据
查询——更加轻松，
分析——更加直观，
预测——更加科学！
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