文档介绍：作者签名:垒垄鳖室堡::保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在——年解密后适用北京化工大学位论文原创性声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人郑重声明:作者签名:学位论文。日期:导师签名:
—●,●
\吣㈣徽员会揣学位论文数据集学位论文评阅及答辩委员会情况中图分类号学科分类号论文编号学位授予单位代码学位授予单位名称北京化工大学作者姓名获学位专业名称化工过程机械获学位专业代码“十一五”国家支撑课题来源计划课题修与安全工程基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究物联网基于风险的维修完整性管理指标决策模型可靠性预测关键词剩余工作寿命预测维修任务优化宰论文类型工作单位学科专长教授故障诊断和智能维修虞和济维修工程理论与应用盲审答辩委员刘友宏北京航空航天大学流体机械江志农研究员清华大学精密仪器与机械注::⊙⒀《中国图书资料分类法》查询。。密级王庆锋学号研究方向石化装备基于风险的维论文题目论文答辩日期应用研究姓名职称指导教师高金吉评阅人东北大学贾希胜军械学院工程热物理王奎升刘向锋查询。..
基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究摘要中国过程工业企业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在“维修不足”和“维修过剩”,系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证。为保证过程工业安全生产,减少安全事故和环境事故,建立了过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策及任务优化系统,它以基于风险和状态的设备完整性管理系统为架构,利用物联网技术和面向服务的架构技术综合集成了企业资源计划系统,、企业生产执行系统,和基于风险的维修琑低秤胱刺嗖庠ぶN扌畔⑾低琍,为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据、设备绩效指标数据、可靠性预测数据、设备剩余工作寿命数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持。主要研究工作概括如下:诜缦盏奈扪芯亢腿砑7
根据石油炼制、石油化工等过程工业设备管理特点,研究了适合过程工业设备管理特点的基于风险的维修风险评价技术,开发了基于风险的维修砑⒘嘶诜缦盏奈蘧霾吣P汀诜缦蘸妥刺闹悄芪蘧霾呦低秤呕芯利用物联网技术搭建了基于风险和状态的设备智能维修决策系统。利用计算机技术、服务接口技术、数据库技术、有线或无线网综合集成了、等系统模块,搭建了“以风险管理和核心,以专业管理为主线”的设备智能维修决策平台。该系统能够提供设备预知维修决策指标、动态风险等级指标、关键绩效指标,为基于风险和状态的维修决策提供定量分析数据。诜缦盏奈薅拦篮蜕璞腹芾砑ㄐе副暄芯针对具体设备类型研究了可靠性数据、维修数据采集和交换内容;针对过程工业设备管理特点研究了设备动态风险变化影响因子故障数据、维修数据进行分析的基础上,研究了过程工业设备绩效指标评估体系璞浮⒆爸煤凸救和设备管理绩效指标决策模型、绩效指标可靠性预测模型。络技术,基于面向服务的架构芾硪蜃印⒏霰鹕璞感拚蜃和动态风险评价技术;在对设备诜缦蘸妥刺闹悄芪奕挝裼呕芯利用威布尔分布分析工具对平均故障间隔时间琈、可靠性榷萁蟹治觯实现了设备的可靠性预测;利用主元分析方法确定设备故障特征参,
数,基于人工神经网络、灰色理论、曲线回归拟合和时间序列建模等方法跟踪设备故障特征参数劣化趋势,实现了设备剩余工作寿命预测;利用可靠性预测和剩余工作寿命预测实现了设备维修内容和故障维修间隔周期的优化;在设备动态风险分析和预知维修决策指标模型、管理绩效决策指标模型、设备可靠性预测模型、剩余工作寿命预测模型建立的基础上,以基于风险和状态的智能维修决策系统为平台,建立了基于风险和状态的设备维修任务优化模型。诜缦蘸妥刺纳璞钢悄芪蘧霾呦低彻こ逃τ基于风险和状态的设备智能