文档介绍：摘要合肥工业大学博士学位论文如何解决企业和社会组织管理过程的优化,如何提高其智能化水平,是管理理论和实践中一个重要的课题。现代管理实践中系统规模越来越大,约束条件增多,非线性严重,环境更加复杂,致使系统优化难度越来越大。为解决这些问题,本文提出了一种新型的基于优化型案例推理的智能决策技术F渖婕肮芾砜蒲А⑷斯ぶ悄堋⒃顺镅Ш途霾呖蒲У诸多领域,是优化理论和决策技术的结合。具体的研究内容和主要贡献包括:谔教职咐评砑际跗鹪矗⒄梗舅枷牒吞氐愕幕∩希芯苛税咐评砑际跤于决策过程的各个阶段,包括决策案例的表示,决策案例的组织和索引,决策案例的修正、决策案例的学习及决策案例库的维护。探讨了案例推理中的核心技术在案例推理中的应提出了一种新型的基于优化型案例推理的智能决策技术,并将其应用于构建基于—的智能决策支持系统,采用人机协调技术,集人的智能和机器的智能于一身,并采用基于案例推理和规则推理相结合的推理方法,提高了对决策过程的智能辅助程度和系统的灵活性、适应性。诨毓耸粜匝≡竦牟呗裕ㄋ阉鞑呗院推兰鄄呗裕约笆粜匝≡竦姆椒ǖ幕∩希对属性选择过程予以形式化。具体研究了基于熵的两种属性优化选择策略,即信息增益法和增益比率法,用层次化徊嫜橹ず蚹近邻嘟岷系募际蹩疾炱湫阅堋=果表明基于嫡的属性评价策略是一种有效的评价,蠹略。利用遗传算法特有的遗传算子搜索机制,用基于相关性的启发式作为评价机制。提出一种椒āS糜诖邮粜约醒≡穸愿ò咐钣诺氖粜宰蛹6匝≡ê蚹交叉验证相结合评价其分类性能。实验对比结果表明,椒可以确定出与分类和预测最相关的属性子集,同时在几乎不降低分类准确性的情况下,极大地减小属性的表示空间。研究了基于主成分分析琍氖粜匝≡瘢幼芴逯鞒煞值标准化变量主成分。最后给出样本主成分的计算方法。使用数据作为测试,。结果表明,使用这种方法可以降低数据维度,同时可以达到一定的分类准确率。当然提取出的主成分的实际意义需要根据具体的问题结合专业知识予以解释。谧酆戏治霭咐焖鞯睦嘈汀⑷挝瘛⑵舴⑹椒椒ā傅瓜嗨屏炊攘糠椒ê螅硬煌度研究了案例相似性的度量,即案例间相似性的度量和案例属性间的相似性度量。对基于几用.
何模型的相似性度量方法和基于特征属性的相似性度量方法予以分析。分析了管理决策中的委托求解法和综合加权法后,提出了~种基于提升和投票的多策略相似性检索技术。其具有融合多个模型、集中群体智慧的特点,可以克服现有检索方法依靠单一模型进行决策所具有的不可靠性,以降低决策风险,增强决策的鲁棒性和智能性。,停止准则和搜索的效率等。探讨了这些参数设置的方法、实现的技术和不同设置对算法的影响。研究了用禁忌搜索技术求解图结构案例中的侍狻J紫仁嵌訲问题的描述,接着研究了用朴素禁忌搜索算法求解随机生成的城市侍猓⒉馐粤怂惴ǖ氖樟菜俣群案例解的优化过程。还研究了基于启发式案例解决方案,给出了基于“贪婪”搜索的初始解启发式禁忌搜索对城市侍獾那蠼饨峁案例相似性的度量,包括图中顶点和弧之间的映射和对应。接着是禁忌搜索各个阶段在图结构案例中的实现,最后给出了一个两阶段案例检索技术,同时使用了朴素禁忌搜索技术和高级禁忌搜索技术,提高了对图一类复杂案例的检索效率。最后探讨了对禁忌搜索算法的多种凼隽酥悄苷锪葡低吃谝窖Я煊虻挠τ谩⑷δ谕庖芽7⒌母骼嘁窖д锪葡低澈椭幸阶家系统,分析了案例推理技术在中医领域应用的重大研究价值和前景。将本文提出的τ糜谖夜笙匝е换昭е行掳惨窖У难芯恐小9菇ɑ诎咐评砑际醯挠呕椭悄从概念设计到结构设计研究了其实现的技术方法和路线,最后开发了此系统。为从病名关键词:智能决策优化案例推理属性优化选择相似性检索禁忌搜索算法合肥工业大学博士学位论文摘要研究了禁忌搜索算法对图结构案例的检索技术。首先给出了图结构案例的定义,圈结构改进策略。新安医学防治中风病诊疗系统。诊断、辨证论治到处方用药提供智能化的决策支持,实现了新安医学防治中风病研究的现代化、信息化和智能化。Ⅱ
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