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决策树实例计算.doc

上传人:yzhfg888 2016/7/2 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:计算题一 1. 为生产甲产品, 小行星公司设计了两个基本方案: 一是建大工厂, 二是建小工厂。如果销路好, 3 年以后考虑扩建。建大工厂需投资 300 万元, 建小工厂需投资 160 万元,3 年后扩建另需投资 140 万元。扩建后可使用 7 年,其年度损益值与大工厂相同。每种自然状态的预测概率及年度损益值如下表: 前3年自然状态概率建大厂年度损益值建小厂年度损益值好0、7 100 40 不好 0、3 -20 10 后7年后7年销售情况前3 年销售情况好不好好0、90 不好 0、11 根据上述资料试用决策树法做出决策。四、计算题( 15分) 答:建大厂收益=581-300=281 建小厂收益=447-160=287 所以应选择建小厂方案。二山姆公司的生产设备已经落后,需要马上更新。公司有人认为,目前产品销路增长,应在更新设备的同时扩大再生产的规模。但也有人认为,市场形势尚难判断,不如先更新设备, 3 年后再根据形势变化考虑扩大再生产的规模问题。这样,该公司就面临着两个决策方案。决策分析的有关资料如下: A 、现在更新设备,需投资 35 万元, 3 年后扩大生产规模,另需投资 40 万元。 B 、现在更新设备的同时扩大再生产的规模,需投资 60 万元。 C 、现在只更新设备,在销售情况良好时,每年可获利 6 万元;在销售情况不好时,每年可获利 4、5 万元。 D、如果现在更新与扩产同时进行, 若销售情况好,前3 年每年可获利 12 万元;后7 年每年可获利 15 万元;若销售情况不好,每年只获利 3 万元。 E 、每种自然状态的预测概率如下表前3年销售情况概率好0、7 不好 0、3 后7年后7年销售情况前3 年销售情况好不好好0、 850、1 不好 0、 150、9 根据上述资料试用决策树法做出决策。答案: 结点 7收益值=0、 85×7× 15+0 、 15×7× 3=92 、4(万元) 结点 8收益值=0、 85×7× 6+0 、 15×7×4、 5=40 、4(万元) 结点 9收益值=0、1×7× 15+0 、9×7× 3=29 、4(万元) 结点 10收益值=0、1×7× 6+0 、9×7×4、 5=32 、6(万元) 结点 1收益值=0、7× [52 、 4+(3×6) ]+0 、3× [32 、 6+(3×4、5) ]=63 、1(万元) 结点 2收益值=0、7× [92 、 4+(3× 12) ]+0 、3× [29 、 4+(3×3) ]=101 、4(万元) 答:用决策树法进行决策应选择更新扩产方案,可获得收益 41、4万元。三某厂准备生产 Y 种新产品, 对未来的销售前景预测不准, 可能出现高需求、中需求、低需求三种自然状态。组织有三个方案可供选择: 新建一个车间; 扩建原有车间; 对原有车间的生产线进行局部改造。三个方案在 5 年内的经济效益见下表(单位:万元): 01 请分别用悲观决策法、乐观决策法、最大最小后悔决策法做出决策。悲观决策法指当存在几种自然状态的情况下,宁可把情况估计得坏一些,从中选择一个收益最大的方案,决策稳妥可靠。按此准则,在低需求的自然状态下, 5 年内新建方案亏损 160 万,扩建方案保本,改造方案获利 80万。改造方案最佳。乐观决策法: 新建 E=(0、 7X600 )+( 1-0 、7)X( -160 ) =372 (万元) 扩建 E=(0、 7X400 )+( 1-0 、7) X0=280 (万元) 改造 E=(0、 7X300 )+( 1-0 、7) X80=234 (万元) 比较结果,新建方案最佳。最大最小后悔决策,是用后悔值计算表进行计算的: 后悔值计算表方案高需求中需求低需求最大后悔值新建 0 50 240 240 扩建 200 0 80 200 改造 300 100 0 300 方案高需求中需求低需求新建 600 0 200 50 -160 240 扩建 400 200 250 00 80 改造 300 300 150 100 800 答:扩建方案的后悔值最小,即为最优方案。四山姆公司生产丁种产品,现有三个方案供选择。(1 )建立新车间大量生产;(2 )改造原有车间,达到中等产量;(3) 利用原有设备, 小批量生产。市场对该产品的需求情况有如下四种可能:A、需求量很大; B 、需求稍好; C 、需求较差; D 、需求量较小。根据市场调查和市场预测,各个方案在四种可能需求情况下的利润(单位:元)如下页表所示: 需求情况方案及收益值(1)(2)(3) 很大 800000 550000 310000 稍好 400000 370000 310000 较差-300000 -150000 90000 较小-700000 -240000 -10000 请分别用悲观决策法、乐观决策法