文档介绍：1 商品期货交易策略的数学模型摘要商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用, 投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润, 但是期货交易作为一种投机行为, 交易者置身其中往往要承担很大的风险,本文研究了商品期货交易中的一些问题,给出了获取较大收益的交易方式。问题一: 我们首先利用 SPSS 中的模型预测方法给出了橡胶期货交易各项指标在 9月3 号这天随时间推移的波动图, 又给出了利用 Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与 B1 价、 S1 价具有显著相关性,与成交量、持仓增减、 B1量、 S1 量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用 SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类, 我们作出了成交价 19 天的波动图,并以持仓量为例分析其他指标的变化特征,将七项指标分成了上涨和周期波动两类。问题二: 本文采用了回归分析的方法建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容, 叙述了回归分析中用到的最小二乘法, 之后在第一问的基础上建立回归分析的数学模型,得出函数关系,算得价格的波动趋势并与实际数据对比,再分析模型中的残差数据, 验证所建立的回归模型合理性。问题三: 为建立收益最大化的交易模型, 本题我们分析价格的波动数据后, 借助移动平均线的理论方法, 再分析价格的“高位”与“低位”, 得出买点卖点。建立交易模型后, 利用 MATLA B 软件分析出合适的交易时机,并画出图形,利用所给数据根据建立的模型计算收益。关键词:期货交易波动 SPSS 软件回归分析 2 1. 问题重述我国商品期货交易的品种迅速增加, 吸引了大量交易者的参与, 如何从商品期货的交易中获取相对稳定的收益成为交易者非常关注的问题。商品期货交易实行 T+0 的交易规则,所开的“多单或空单”可以马上平仓, 从而完成一次交易, 这样就吸引了大量的投机资金进行商品期货的日内高频交易。某种商品价格在低位时开“多单”,当价格高于开“多单”的价格时平仓,或者,价格在高位时开“空单”,当价格低于开“空单”的价格时平仓,差价部分扣除手续费后就是交易者的盈利;反之则是亏损。现在题中给出了 2012 年9 月相关商品期货交易的成交数据,让你以所给数据为基础, 建立数学模型解决下面的问题: 1、通过数据分析, 寻找价格的波动和哪些指标( 仅限于表中列出的数据, 如持仓量、成交量等指标)有关,并对橡胶期货价格的波动方式进行简单的分类。(提示:这里的波动方式是指在某一时间段内( 简称周期) 价格的涨跌、持仓量的增减、成交量的增减等指标的变化特征。周期的选取可以短到几秒钟, 长到几十分钟甚至是以天为单位, 具体时长通过数据分析确定,较优的周期应该是有利于交易者获取最大的盈利)。 2、在实时交易时, 交易者往往是根据交易所提供的实时数据, 对价格的后期走势做出预测来决定是开“多单”还是开“空单”。请在第 1 问的基础上建立合理的橡胶价格波动预测模型; 3、橡胶期货交易的手续费是 20元/ 手,保证金为交易额的 10% ,设初始资金为 100 万。请利用前面已经得到的相关结果,建立交易模型,使交易者的收益最大; 4 、试分析确定合理的评价指标体系,用以评价你的交易模型的优劣。(这一问为选做) 2. 模型假设与符号说明 模型的假设 1. 由于题中所给指标外的其他因素对期货价格波动影响较小, 可以忽略, 认为价格的波动只受所给指标影响。 2. 假设所给的 19 天的数据能准确反映期货交易中出现的各种变化特征情况。 3. 假设不考虑交易模型中交易者的主观因素。 符号说明 B1 价指的是买 1 价、 B1 量是指买 1 量、 S1 价指卖 1 价、 S1 量指卖 1 量。在问题二的回归分析中, x1 指成交量, x2 指总量, x3 指属性,x4 指 b1 价, x5指 s1价,x6 指 b1 量, x7 指 s1 量。 3 3. 问题分析此题研究的是在商品期货交易中如何获取最大盈利的问题, 众所周知, 商品价格的波动主要是受市场供应和需求等基本因素的影响, 即任何减少供应或增加消费的经济因素, 将导致价格上涨的变化;反之,任何增加供应或减少商品消费的因素,将导致库存增加、价格下跌。而作为交易者, 需要实时关注商品期货的价格走势、持仓量增减、成交量的增减, 据此确定好自己的投资方向,以期获取最大的收益。针对问题一: 为了找出价格波动的影响指标, 我们可以选取 9 月其中一天橡胶期货的数据进行处理,作出一天内成交价、成交量、持仓增减、 B1 价量、 S1 价量的走势图,利用 SPS S 软件双变量相关分析处理上述的数据, 得出相关性表, 分析影响指标。再根