文档介绍：学 校 代 码 10459
学号或申请号 201412172145
密 级
硕 士 学 位 论 文
基于多尺度卷积神经网络的车型识别
作 者 姓 名：王亚敏
导 师 姓 名：石 磊 教授
曹仰杰 博士
学 科 门 类：工 学
专 业 名 称：计算机科学与技术
培 养 院 系：信息工程学院
完 成 时 间：2017 年 8 月
A thesis submitted to
Zhengzhou University
for the degree of Master
Vehicle Type Recognition Based on Multi - Scale
Convolution Neural Network
By Yamin Wang
Supervisor: Prof. Lei Shi
Cao
Computer Science and Technology
School of Information Engineering
August，2017
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学位论文作者：
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摘 要
卷积神经网络用于图像识别分类是深度学习中有关图像处理的一个重要应
用，卷积神经网络一个比较显著的优点是能够直接使用图像进行卷积操作，并
从图像的像素中提取图像的特征，而且卷积神经网络的权值共享和池化操作大
大减少了网络需要训练的参数，从而大大的简化了网络的结构，使网络的训练
效率提高了。
然而传统的卷积神经网络只能对灰度图像以及彩色图像通道中的某一个通
道进行学习训练，并且