文档介绍：硕士学位论文
个体层次的数据分析能力度量指标设计及
影响因素研究
AN EMPIRICAL STUDY TO EXPLORE THE
MEASUREMENT AND INFLUENTIAL FACTORS
OF INDIVIDUAL LEVEL DATA ANALYSIS
ABILITY
王亚明
哈尔滨工业大学
2016 年 6 月
国内图书分类号：学校代码：10213
国际图书分类号：密级：公开
管理学硕士学位论文
个体层次的数据分析能力度量指标设计及
影响因素研究
硕士研究生：王亚明
导师：邵真副教授
申请学位：管理学硕士
学科：管理科学与工程
所在单位：管理学院
答辩日期：2016 年 6 月
授予学位单位：哈尔滨工业大学
Classified Index:
:
Dissertation for the Master Degree in Management
AN EMPIRICAL STUDY TO EXPLORE THE
MEASUREMENT AND INFLUENTIAL FACTORS
OF INDIVIDUAL LEVEL DATA ANALYSIS
ABILITY
Candidate： Wang Yaming
Supervisor： Associate Zhen
Academic Degree Applied for： Master of Management
Speciality： Management Science&Engineering
Affiliation： School of Management
Date of Defence： June, 2016
Degree-Conferring-Institution： Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
摘要
大数据环境下，各个企业都意识到了数据的价值，纷纷引进技术和人才，
建立企业自己的数据分析能力。企业数据分析能力的高低取决于企业员工个体
的数据分析能力，因此，企业的大数据分析人才成为企业一个重要的竞争资源。
本文基于数据分析能力相关理论，通过案例分析和问卷调研的实证研究方法，
探索企业员工个体层次数据分析能力的度量维度并设计相应的度量指标，在此
基础上从组织和个体两个层面分析企业员工个体层次的数据分析能力的关键影
响因素。
基于以往的研究文献，对个体层次的数据分析能力进行了界定，通过对企
业员工进行访谈，确定了个体层次的数据分析能力的五个维度：技术知识、业
务知识、沟通协调能力、个体的创新性和个体的吸收能力。参考各个维度度量
指标的相关文献，设计了个体层次数据分析能力五个维度的度量指标，并通过
验证性因子分析，检验了五个维度度量指标的有效性和可靠性。基于组织文化、
知识共享和个体动机的相关理论，构建了个体层次数据分析能力影响因素的结
构方程模型，通过对企业员工的问卷调研，收集了 152 份问卷，利用 SmartPLS