文档介绍：.
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根本概念
一维信号：信号是一个独立变量的函数时，称为一维信号。
多维信号：如果信号是n个独立变量的函数，就称为n维信号。
归一化能量或功率：信号〔电压或电流〕在单位电阻上的能量或功率。
能量信号：假设信号的能量有界，那么称其为能量有限信号，简称为能量信号。
功率信号：假设信号的功率有界，那么称其为功率有限信号，简称为功率信号。
门函数：
常称为门函数，其宽度为，幅度为1
因果性：响应〔零状态响应〕不出现于鼓励之前的系统称为因果系统。
因果信号：把t=0时接入的信号〔即在t<0时，f(t)=0的信号〕称为因果信号，或有始信号。
卷积公式：
梳妆函数：
相关函数：又称为相关积分。
意义：衡量某信号与另一延时信号之间的相似程度。延时为0时相似程度是最好的。
前向差分：
后向差分：
单位序列：
单位阶跃序列：
根本信号：
时间域：连续时间系统以冲激函数为根本信号，离散时间系统以单位序列为根本信号。任意输入信号可分解为一系列冲积函数〔连续〕或单位序列〔离散〕的加权和。
频率域：连续时间系统以正弦函数或虚指数函数为根本信号，将任意连续时间信号表示为一系列不同频率的正弦信号或虚指数信号之和〔对于周期信号〕或积分〔对于非周期信号〕。
DTFT：离散时间信号，以虚指数函数或为根本信号，将任意离散时间信号表示为N个不同频率的虚指数之和〔对于周期信号〕或积分〔对于非周期信号〕。
系统响应：
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正交函数集：n个函数 构成一函数集，如在区间 内满足正交特性。
复变函数的正交性
均方误差：误差的均方值
帕斯瓦尔方程：
含义：在区间信号所含能量恒等于此信号在完备正交函数集中各正交分量能量的总和。
方波的傅里叶级数：频率较低的谐波，其振幅较大，它们组成方波的主体，频率较高的高次谐波振幅较小，它们主要影响波形的细节，波形中所包含的高次谐波越多，波形的边缘越陡峭。谐波中所包含的谐波分量愈多时，除间断点附近外，它愈接近原方波信号，在间断点附近，随着所含谐波次数的增高，合成波形的尖峰愈靠近间断点，但是尖峰的幅度并未明显减小。
吉布斯现象：即使合成波形所含谐波次数，%的偏差。
在利用信号的傅里叶变换恢复或逼近原信号时，如果原信号包含间断点，那么在间断点处其恢复信号会出现过冲，这种现象称为吉布斯现象。
奇谐函数：
偶谐函数：
全波整流信号：
半波整流信号:
傅里叶变换总结
傅里叶变换
英文
时域
频域
备注
连续傅里叶变换
CTFT
连续，非周期
连续，非周期
傅里叶级数
CFS
连续，周期
离散，非周期
离散时间傅里叶变换
DTFT
离散，非周期
连续，周期
傅里叶级数
DFS
离散，周期
离散，周期
连续傅里叶变换
CTFT
连续，周期
离散，非周期
和CFS的区别是，CTFT是冲激
离散傅里叶变换
DFT
离散，周期
离散，周期
待定
总结：信号在时域的离散，那么对应在频域的周期性；信号在频域的离散，对应时域的周期
信号在时域的连续，那么对应频域的非周期