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多元线性回归模型的案例讲解.doc

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多元线性回归模型的案例讲解.doc

上传人:zhaojz4822 2021/10/6 文件大小:150 KB

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多元线性回归模型的案例讲解.doc

文档介绍

文档介绍:表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量 Y与家庭月平均收入 X,鸡肉价格 P1,猪肉
价 格 P
2与牛肉价格P
3的相关数据。
年份
P/( 元/
P/( 元/
P/( 元/
年份
P/( 元/
P/( 元/
P/( 元/
Y/
1
2
3
Y/
1
2
3

X/
千克 )
千克 )
千克 )

千克 )
千克 )
千克 )



X/ 元
1980
397
1992
911
1981
413
1993
931
1982
439
1994
1021
1983
459
1995
1165
1984
492
1996
1349
1985
528
1997
1449
1986
560
1998
1575
1987
624
1999
1759
1988
666
2000
1994
1989
717
2001
2258
1990
768
2002
2478
1991
843
(1) 求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型:
(2) 请分析,鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。
先做回归分析,过程如下:
输出结果如下:
所以,回归方程为:
由上述回归结果可以知道,鸡肉消费需求受家庭收入水平和鸡肉价格的影响,而牛肉价格和猪肉价格对鸡肉消费需求的影响并不显着。
验证猪肉价格和鸡肉价格是否有影响,可以通过赤池准则( AIC)和施瓦茨准则( SC)。
若 AIC 值或 SC值增加了,就应该去掉该解释变量。
去掉猪肉价格 P2与牛肉价格 P3重新进行回归分析,结果如下:
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.??
C
LOG(X)
LOG(P1)
R-squared
Adjusted R-squared
. of regression
Sum squared resid

????Mean dependent var
????. dependent var
????Akaike info criterion
????Schwarz criterion
Log likelihood

????F-statistic
Durbin-Watson stat

????Prob(F-statistic)
通过比较可以看出, AIC 值和 SC值都变小了,所以应该去掉猪肉价格 P2 与牛肉价格

P3
这两个解释