文档介绍：多元线性回归模型的案例讲解
多元线性回归模型的案例讲解
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多元线性回归模型的案例讲解
表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量 Y与家庭月平均收入 X ，鸡肉价格 P1，
猪肉价格 P2与牛肉价格 P3的相关数据。
年份 Y/
千 X/
克元
1980 397
1981 413
1982 439
1983 459
1984 492
1985 528
1986 560
1987 624
1988 666
1989 717
1990 768
1991 843

年份 Y/
P1/( 元 /
P2/( 元 /
P3/( 元 /
千
P1/( 元 /
P2/( 元 /
P3/( 元 /
千克 )
千克 )
千克 )
克
X/ 元
千克 )
千克 )
千克 )
1992
911
1993
931
1994
1021
1995
1165
1996
1349
1997
1449
1998
1575
1999
1759
2000
1994
2001
2258
2002
2478
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（ 1）求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型：
ln Y 0 1 ln X 2 ln P1 3 ln P2 4 ln P3 u
2）请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。先做回归分析，过程如下：
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输出结果如下：
所以，回归方程为：
ln Y X P P P
1 2 3
由上述回归结果可以知道，鸡肉消费需求受家庭收入水平和鸡肉价格的影响，而
牛肉价格和猪肉价格对鸡肉消费需求的影响并不显着。
验证猪肉价格和鸡肉价格是否有影响，可以通过赤池准则（ AIC ）和施瓦茨准则
（ SC）。若 AIC 值或 SC 值增加了，就应该去掉该解释变量。
去掉猪肉价格 P2与牛肉价格 P3重新进行回归分析，结果如下：
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Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.??
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C
LOG(X)
LOG(P1)
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R-squared
Adjusted R-squared
. of regression
Sum squared resid
Log likelihood

????Mean dependent var
????. dependent var
????Akaike info criterion
????Schwarz criterion
????F-statistic
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Durbin-Watson stat ????Prob(F-statistic)
通过比较可以看出， AIC 值和 SC 值都变小了，所以应该去掉猪肉价格 P2 与牛肉
价格 P3 这两个解释变量。所以该