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一、EQ分析与EN分析
1、EQ分析
主要了解单张订单出货数量的分布情形，可用于决定订单处理的原则拣货
系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定 2010年1月共有订单36
张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡，最大量为 320箱，最小量为0箱。具体数据如下：
表1 EIQ资料统计表单位：箱
出货订单
I1
出货品项
I2
I3
I4
订单出货数量
订单出货品项
E1
43
71
23
91
238
4
E2
89
0
55
59
203
3
E3
23
154
27
46
250
4
E4
63
40
83
70
256
4
E5
92
21
320
15
448
4
E6
19
76
60
98
253
4
E7
278
80
73
42
473
4
E8
72
38
79
45
234
4
E9
51
63
39
178
331
4
单品出货量
730
543
759
644
2676
9
单品出货次数
9
8
9
9
35
注：E1——福州市，E2——泉州市，E3——厦门市，E4——宁彳g市，E5——漳州市，E6——龙岩市，E7——莆田市，E8——三明市，E9——南平市
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I1——日用陶瓷，I2——建筑陶瓷，I3——电瓷，I4——特种陶瓷
分组（箱）
订单数（张）
百分比
0~100
32
%
100~200
2
%
200~300
1
%
300~400
1
%
总和
36
%
将1月的发货数据进行分组统计得到表2:
表2 1月的发货数据分组统计
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□订单数（张）■百分比
图一、1月的发货数据
由此可知订单出库数量分布趋势明显，出库量大的少数订单即出库箱数在
100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近 11%可作A类重点管理。出
库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在 100箱以下的订单其所占比例高达
88%故将该类订单另行分类以提高拣货效率。将出库箱数在100箱以下的订单再次分组统计得到表3:
表3 1月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计
分组（箱）
0~25
25~50
50~75
75~100
订单数（张）
6
8
10
8
32
百分比
%
%
%
%
%
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■订单数（张）・百分比
40
30
20
10
0
图二
由表3及图二，我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下，订单数多但出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订单数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后又要在分货区按太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货。A、B
类因单张订单出库量大同时订单数较少，如果几张订单出货的品种一样可实施批量拣货之后依客户订