文档介绍：一、EQ分析与EN分析1、EQ分析
主要了解单张订单出货数量的分布情形，可用丁决定订单处理的原则拣货系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定2010年1月共有订单36张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡，最）订单数（张）白分比0~%25~%75~100
50~%总和
%%
■订单数（张）■百分比
40
20lll^^
106'hm8II1卜75%—00%|4一渤|本妙|If0-00^广2525飞050F75^100总和
图二
由表3及图二，我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下，订单数多但出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订单数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后乂要在分货区按太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货。A、B类因单张订单出库量大同时订单数较少，如果几张订单出货的品种一样可实施批量拣货之后依客户订单的数量进行订单分割。这样可以缩短拣取时行走搬运的距离增加单位时间的拣货量。
2、EN分析
分析单张订单出货品项数的分布，对丁订单处理原则及拣货系统的规划有很大影响并将影响出货方式及出货区的规划。通常配合总出货品项数、订单出货品项、累计数总品项数三项指标综合参考。将2010年1月的单张订单出货品项数分组统计后得到表4:
表4单张订单出货品项数分组统计表
订单数（张）
白分比
EN=3
1
%
EN=4
35
%
总和
36
%
由此可看出，89%勺订单出货品项数为4,11%勺订单出货品项数为3。当订单出货品项重复率高时，可采用批量拣取配合边拣边分类作业。因单张订单出货品项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高
二、IQ分析与IK分析1、IQ分析
由2010年1月的EIQ资料统计表，将各品项的出货总量IQ按从大到小的顺排序序，然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四：
表5各品种的IQ计算表
出货品项
出货总量IQ
白分比
电瓷
759
%
日用陶瓷
730
%
特种陶瓷
644
%
建筑陶瓷
543
%
总和
2676
%
图三各种类型陶瓷IQ分布状况
|匚二I出货总量IQ—一百而厂
由表5,可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平■状态，不能找到规律与周期，因此可将单月IQ量与半年的IQ总量进行交义分析，见表6:
表6单月IQ量与半年的IQ总量交义分析表
日用陶瓷
建筑陶瓷
电瓷
特种陶瓷
一月
730
543
759
644
二月
751
690
500
567
三月
720
777
450
500
四月
731
741
512
459
五月
699
792
478
540
六月
660
822
512
480
总和
4291
4365
3211
3190
平均
日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大，为出货