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薪酬调查数据统计分析方法
    对调查数据进展纠正整理的根底上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的局部方法。
1、数据排列法
    统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。工资水平上下企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法
    如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进展工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进展观察，还可以根据调查数据绘制出直方图〔下列图二〕。从下表一和下列图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大局部企业为该类岗位人员支付的工资范围。
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    表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法
    趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：
    〔1〕简单平均法
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    简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位根本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的根本依据。这种方法用起来比拟简单，但异常值〔主要是最大值与最小值〕有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。
    〔2〕加权平均法
    采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小那么取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，那么该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果根本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。
    〔3〕中位数法
    采用本方法时，首先，将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进展排列之后，再找出居于中间位置的数值，。但准确性明显低于上述方法，它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。
4、离散分析
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