文档介绍：基于Unity3D的三维装修平台户型图识别系统设计
摘 要
图像信息是人类获取外界信息的主要来源，随着科学技术发展与人民生活水平提高， 人们获取的数字图像信息正以几何倍数增长。人们越来越多的利用图像信息来识别和判断事物，解决实际问题。例如：人造卫星拍摄了大量空间和地面的照片，人们通过分析照片，获得地球资源情况、全球气象和污染情况等；在医学上，医生可以通过X射线分析照像，观察到人体各部位的健康状况；在生活中，交通管理部门也要利用图像识别技术确定违章车辆的牌照，对其进行监督管理。而且正如我们所知道的，目标识别、指纹识别、运动中目标物体的检测也是当下十分流行的课题。然而，直接获取的图像通常不能令人满意，为了使图像满足我们的要求，还要对图像进行加工，所以如何从图像数据中及时提取出需要的信息并有效的利用，是当今社会的迫切需要。
这其中，目标物体识别是很重要的一项工作。以我们的课题为例，三维装修平台的生成依赖于对于户型图中墙体、窗体、门等部分的准确识别。通过对识别出的目标物体的中心坐标、长宽等参数进行处理，利用线性回归等方法拟合出墙壁等的曲线方程，为生成三维户型提供矢量化的参数信息。
针对这些问题，本文旨在设计并实现一个户型图识别系统，通过对机器视觉相关算法进行研究，分析其性能优劣，设计了一种适合本系统的方案，并通过改进使其能高效准确的定位识别目标，得到目标物体的位置、大小参数，并通过线性回归拟合曲线的方式，进行图像矢量化，为生成三维户型模型提供参数信息。
本文的主要工作体现在如下几个方面：
1、 研究相关机器视觉算法，主要是以下三种算法：图像增强、特征提取和模板匹配。通过对这几种算法的优缺点进行分析总结，研究出或改进原有算法，使其能够符合我们系统的需求。
2、 本文设计实现了一个户型图识别系统。它通过对用户输入的图片进行预处理，
针对两种不同类型的户型图，分别使用基于二值化图像的模板匹配算法和搜索匹配算法， 识别出墙体、门窗的参数信息，并通过可视化界面展现识别结果。
3、 我们针对完成的系统进行相关的功能和性能测试实验并分析总结，使本系统能够实现我们预期的功能，并达到性能要求。
最后我们对现有的工作进行了总结，并对未来进行了展望。
关键词： 机器视觉；目标物体识别；模板匹配；户型图识别系统
Unity3D-based recognition system of three-dimension decoration platform floor plan
Abstract
Image information that human beings are the main sources of outside information, along with the development of science and technology and the improvement of people's living standards, access to digital images are geometrically. More and more people use information to identify and judge the image thing, solve real-world problems. For example，satellite shooting has large space and ground of photos, people through analysis photos, obtained Earth resources situation, and global meteorological and pollution situation,in medicaldoctor can through x ray analysis according to like, observation to human the parts of health situation; in life, traffic management sector also to uses image recognition technology determines illegal vehicles of licence, on its for supervision management. And as we know, target identification, fingerprint identification, detection of objects in movement is now very popular subject.
Howev