基于深度学习的交通标志检测与识别算法研究.pdf

文档介绍：广东工业大学硕士学位论文
（工学硕士）




基于深度学****的交通标志检测与识别算法研究



周 攀














二〇一八年六月二日
分类号： 学校代号：11845
UDC： 密级： 学号：2111504067


广东工业大学硕士学位论文
（工学硕士）


基于深度学****的交通标志检测与识别算法研究





周 攀





指 导 教 师 姓 名 、 职 称 : 陈玮 教授
学科( 专业) 或 领 域 名 称 : 控制科学与工程
学 生 所 属 学 院 : 自动化学院
论 文 答 辩 日 期 : 2018 年 6 月 2 日
A Dissertation Submitted to Guangdong University of Technology
for the Degree of Master
(Master of Engineering Science)


Study on the Traffic Sign Recognition Algorithm Based
on Deep Learning






Candidate: Zhou Pan
Supervisor: Prof. Chen Wei








June 2018
School of Automation
Guangdong University of Technology
Guangzhou， Guangdong， P. R. China， 51006
摘 要
摘 要
伴随着人工智能技术的快速发展，汽车的自动驾驶引起了国内外大量专家学者和
科技公司的研究兴趣，随着研究的进展，自动驾驶汽车慢慢的从科幻变为现实。无人
驾驶最需要的功能是对周围环境的感知能力。作为在道路行驶的车辆，最需要感知的
就是道路信息，其中交通标志是道路信息最为重要的承载体。所以对交通标志的正确
识别，是无人驾驶技术最重要的部分之一。
对于交通标