文档介绍：浅析大数据公司的数据资产核算问题
摘 要 数据是大数据公司的主要资产和收入来源，大数据公司需要在遵守会计准则的前提下，合理体现数据资产的市场价值。本文主要探讨专业大数据公司的数据资产确认与计量的相关问题，期望能为政策制定及相关研究提供参考。
关键词 大数据公司 数据资产 若干问题
随着信息技术的飞速发展，大数据所蕴含的经济价值被不断挖掘并应用到各个领域，大数据已经成为一种商品，越来越多专业的大数据公司应运而生。数据是这些公司的主要资产和收入来源，但数据资产的价值目前未能在会计报表中得到充分的体现。在这样的背景下，亟须研究大数据公司的数据资产核算问题，以合理体现和评估大数据公司的价值，推动公司的健康可持续发展。
一、数据资产的确认
资产是指为企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期能为企业带来经济利益的资源。按照《企业会计准则》对资产的定义，大数据具有资产属性。首先，不管数据是自身业务积累还是通过技术手段外部获取，都是大数据公司由过去的交易或事项取得。大数据公司可以对数据进行复制、删除、存储、更新、加工等一系列操作，公司可能不具备数据专属的所有权，但可以对数据的获取及使用情况有影响，进而表明可以控制数据。其次，大数据公司通过对数据的采集和加工处理后，进行出售或开发相关应用产品来获利，数据能为公司带来经济利益。因此，对于大数据公司而言，数据可以作为一项资产进行确认。
数据资产具有数字化、更新性、可反复使用等特征，对于大数据企业来说，数据资产基本符合无形资产的特征（无形资产是指企业拥有或控制的，没有实物形态的可辨认非货币性资产）。在目前会计制度尚未将数字资产单独作为一项资产类型予以确认的情况下，可以按照无形资产对数据资产进行确认和计量，建议在无形资产科目下设置“数据资产”二级科目，体现数据资产的特殊属性和价值。
二、数据资产的初始计量
数据资产的初始计量可按其获取渠道分为外购和自行开发分别确定。
（一）外购数据资产
公司从外部购入的数据资产，应采用数据公允价值计量，大数据资产达到预定可使用状态前所产生的购买价款、相关税费、二次开发等支出，借记“无形资产—数据资产”，贷记“银行存款”等。
（二）自行开发数据资产
有些企业的数据资产是通过公开信息进行数据采集、挖掘和集成的，还有些企业的数据资产来源于企业自身经营活动的积累，如京东、阿里巴巴、腾讯等电商平台企业积累的客户消费行为数据、市场需求信息。并不是所有数据都能确认为资产，只有符合资产确认条件的数据才能确认为数据资产。
参照无形资产的计量，可将大数据资产的获取分为研究阶段和开发阶段，无法区分时计入研究阶段进行费用化处理。大数据公司针对某一专业领域或项目进行数据采集、筛选、分类、整理、统计研究、分析报告和评估等处理过程发生的可以对象化的成本费用，计入“研发支出—资本化支出—数据资产”科目，无法对象化的大数据底层处理阶段的费用计入期间费用。当研发支出中的数据资产达到预定可使用状态，即能以专业数据产品、行业分析报告等商品形式对外销售，或者配合开发应用产品使用时，借记“无形资产—数据资产”，贷记“研发支出—资本化支出—数据资产”。
三、数据资产的后续计量
（一）提取减值准备