文档介绍：1
SPSS操作方法之五
SPSS操作方法：逻辑回归
:在一次关于公共交通的社会调查中，一个调查项目是“乘公交车上下班，还是骑自行车上下班”因变量丫=1表示乘车，丫=0表示骑车。自变量X1表示年龄；X2表示表示月收入；X3表示性别，取1时为男性，取0时为女性。调查对象为工薪族群体。数据见下表：试建立丫与自变量之间的Logistic回归。
表8-4
序号
性别
年龄
月收入
y
序号
性别
年龄
月收入
y
1
0
18
850
0
15
1
20
1000
0
2
0
21
1200
0
16
1
25
1200
0
3
0
23
850
1
17
1
27
1300
0
4
0
23
950
1
18
1
28
1500
0
5
0
28
1200
1
19
1
30
950
1
6
0
31
850
0
20
1
32
1000
0
7
0
36
1500
1
21
1
33
1800
0
8
0
42
1000
1
22
1
33
1000
0
9
0
46
950
1
23
1
38
1200
0
10
0
48
1200
0
24
1
41
1500
0
11
0
55
1800
1
25
1
45
1800
1
12
0
56
2100
1
26
1
48
1000
0
13
0
58
1800
1
27
1
52
1500
1
14
1
18
850
0
28
1
56
1800
1
逻辑回归SPSS操作方法的具体步骤:
1 .选择 An alyze— Regreessin f Bi nary Logistic, 打开对话框如图 1 所示:
2
图1 主对话框Logistic回归。
选择因变量丫进入Depe nde nt框内，将自变量选择进入 Con variates框。也可以将不同的自变量组放在不同的块（block）中，可以分析不同的自变量组对因变量的贡献。
在Mothed框内选择自变量的筛选策略：
Enter表示强行进入法；（本例选择）
Forword和Bacword都表示逐步筛选策略；Forword为自变量逐步进入，Bacword是自变量逐步剔出。Co nditio nal ;LR; Wald分别表示不同的检验统计量，如 Forword Wald表示自变量进入方程的依据是 Wald统计量。
在Selection中选择一个变量作为条件变量，只有满足条件的变量数据才能参与回归分析。
单击Categorical打开Categorical对话框如图2所示：对定性变量的自变量选择参照类。
常用的方法是Indicator，即以某个特定的类为参照类，Last表示以最大值对应的类为参照类（系统默认），First表示以最小值对应的类为参照类。选择后点击 Continue按钮返回主
对话框。（本例不作选择性）
图2 Categorical对话框
6 .单击Option按钮，打开Option对话框如图3所示
3
图3: Option对话框
（1从Statistics and Plots框中选择输出图和分析结果。
Classification Plots：表示绘制因变量实际值与预测分类值的关系图（本例选择）。
Hosmer-lemeshow goodness-of-fit 表示拟合优度指标（本例选择）。
Casewise Listing of residuals：表示输出各样本数据残差列表，有因变量的观察值，预测值，相应的预测概率，残差（非标准化残差，标准化残差）等。
Correlations of estimations表示输出估计参数的相关矩阵（本例选择）。
Iteration history :表示输出估计参数迭代过程中的参数与对数似然值（本例选择）。
CI for exp（B）:表示输出发生比N%的置信区间（默认95%）。
（2）从 Display框中选择输出方式。
At each step表示输出模型建立过程中的每一步结果（系统默认），At last step表示只输出最终结果。
（3）从Propbability for Stepwise框中指定自变量进入方程或剔除方程的显著性水平 a。
； Rem