文档介绍：1
SPSS操作方法之五
SPSS操作方法：逻辑回归
:在一次关于公共交通的社会调查中,一个调查项目是“乘公交车上下班,还是骑自行车上下班”因变量Y=1表示乘车，Y=0表示骑车。自变量XI表示年龄；X2表示表示月收入；X方程；.。
（4）ClassificationCutoff设置概率分界值，预测概率大于分界值（）时，分类预测值为1,否则为预测值为0。（本例选择系统默认项）
（5）从MaximumIterations框内指定极大似然估计的最大迭代次数（默认值是20）
，打开Save对话框如图4所示：从中选择需要保存预测结果到数据窗口。
4
图4：Save对话框
(1)从PredietedValues框中，Probalities表示保存因变量取1的预测概率值，Croupmembership表示保存分类预测值。(本例选择)
2)Residuals和Influence表示保存残差及影响点，具体含义与线性回归相同。选择结束，后可以从输出窗口观看输出结果如下：
表1案例处理摘要
未加权的案例a
N
百分比
已选定的案例包括在分析中
28

缺失案例
0
.0
总计
28

未选定的案例
0
.0
总计
28

，请参见分类表以获得案例总数。
表2因变量编码
初始值
内部值
0
0
1
1
以上两个表是数据个数，分类，及因变量的概况。
5
表3迭代历史记录ab
迭代
-2对数似然值
系数
Constant
步骤01

-.143
2

-.143
模型中包括常量。
初始-2对数似然值：
,所以估计在迭代次数2处终止。
表4分类表a，b
观察值
预测值
出行方式
百分比校正
0
1
步骤0出行方式0
1
总百分比
15
13
0
0

.0

模型中包括常量。

表5方程中的变量
B
.
Wald
df
显著性
Exp(B)
步骤0常量
-.143
.379
.143
1
.706
.867
表6不在方程中的变量
得分
df
显著性
步骤0变量x3

1
.024
x1

1
.014
x2

1
.086
总统计量

3
.015
注意：表3至表6表示只有常数项的模型，没有实际意义，可以不考虑。
,c,d
6
迭代
-2对数似然值
系数
Constant
x1(1)
x2
x3
步骤11

-

.056
.001
2

-

.075
.001
3

-

.082
.001
4

-6.