文档介绍：大数据目录项目一:什么是大数据项目二:大数据的特点项目三:案例分析大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。作为时下最火热的 IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。什么是大数据大数据的特点 1. 数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据, 但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。 2. 大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、 MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望。 3. 大数据的 4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从 TB 级别,跃升到 PB 级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实,最终的分析结果以及决定将更加准确。[5] 第四,处理速度快, 1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为 4个“V”—— Volume (大量)、 Velocity (高速)、 Variety (多样)、 Veracity (真实性) 4. 从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。案例 1. 大数据推动百度金融进军电影产业互联网企业终于从互联网金融这个角度切入了电影市场,很多巨头都已经为此目标做了长时间的准备。阿里巴巴的“娱乐宝”用一个保险产品抢跑,但准备不足的代价是连官方自己都不愿意承认这是电影众筹,交了钱之后更是缺乏后续的跟进服务,很难说它影响了电影的制作,更是暂时看不到用户从“制片人”的名头中得到了实际好处。实际上,百度金融提出电影众筹的业务比“娱乐宝”更早,更长的准备期也确实拿出了一套更完善的方案来重构电影乃至电视剧等产业,用本土化的众筹模式来重新组建电影制作流程,为电影产业带来更高的确定性,同时为电影观众带来更好的参与感。互联网应该做的事情是发挥自身平台和大数据的优势,把电影产业和电影观众从一开始就用各种办法整合在一起,不是光从观众那里掏点钱给产业,也不是从产业掏出点营销活动给观众。从这点上看,“娱乐宝”显然是操之过急了,完全没有发挥阿里集团的互联网优势,只是用保险公司的投连险挂了一个电影的名头,观众投资的钱借信托公司通道再投入电影项目。所以,从“娱乐宝”推出后的反馈来看, 这样理财通道类电影产品并不成功,阿里的后续产品也一定会根据自身优势进行大