文档介绍：我国私人汽车拥有量
影响因素分析
目录
一前言
二引入模型
三对假设条件的检验
四对已检验的模型进行回归分析
五预测
六总结
一前言
改革开放以来，我国 GDP 一直保持高速增长状态。
20 世纪 90 年代前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量
少，并且 70%是政府、事业单位的公务用车，剩下的大部分是企业的
商务用车，私人用车少之又少。90 年开始，公务用车比例开始下降，
商务用车比例上升，私人用车有上升趋势。到了 02 年，私人用车比
例迅速上升，逐渐占据汽车消费市场的主导地位，正因为如此，私人
汽车的消费市场成为我们关注的焦点。
虽然今天我国汽车已经普遍，但对我国私人汽车拥有量问题的深
入研究仍然显得非常重要，因为有助于帮助大家认清现状，做出合理
的决策。以下是我们关于私人汽车拥有量的计量模型。
二引入模型
由经济理论知，影响私人汽车拥有量的因素有很多，包括全国城镇人口数，
城镇居民人均可支配收入，我国 GDP，全国汽车产量，全国公路里程，全国铺
装道路长度等，经过我组考量，选取一部分变量进行研究。
从中国统计年鉴中，我们取得1990~2009以下几个数据：私人汽车拥有量(万
辆)Y；全国城镇人口数（万人）X1；表示城镇居民人均可支配收入（元）X2；
全国汽车产量X3；表示公路里程(万公里)X4；随机扰动项u。数据如下：
表1

由此建立我国私人汽车拥有量及其影响因素的多元回归模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u
三对假设条件的检验
针对模型成立的假设条件
1 零均值假定
2 同方差性假定
3 无序列相关假定
4 解释变量与随机误差项彼此不相关假定
5 无多重共线性
6 正态分布假定
我们进行了多重共线性检验，异方差性的检验自，相关的检验。
（一）多重共线性检验：

2 2
其中 R = 修正 R = ta= 1 =-
2
 2 =  3 =  4 =  0 =
t检验有两个不显著
分别计算X1,X2,X3,X4两两相关系数，得
R12= R13= R14=
R23= R24= R34=
由此可见，此模型存在多重共线性
采用修正Frisch法
第一步、对Y分别关于X1,X2,X3,X4作最小二乘回归，得
Y=-+
(-) ()
R2= adjusted R2= DW= F=
Y=-+
(-) ()
R2= adjusted R2= DW= F=
Y=-+
(-) ()
R2= adjusted R2= DW=2.