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对大数据项目建设关键点的理解.docx

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对大数据项目建设关键点的理解.docx

上传人:科技星球 2021/11/6 文件大小:67 KB

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文档介绍

文档介绍:对大数据项目建设关键点的理解
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
 
 
  1、对数据的理解
  做大数据项目,首要点在于对各类数据的理解和掌握。对于BSS/OSS的数据、通信网络的数据、互联网的数据、增值业务系统的数据等等是否有深入的认识?这些数据如何进行关联,如何能够打通不同网络,前后端的数据?哪些数据是真实有效的,存在哪些数据盲点,对于盲点数据,如何弥补数据缺陷?如果没有对数据全方位完整深入的认识,由此建设的大数据项目就会成为花架子,中看不中用。
  2、平台技术
  工欲善其事,必先利其器。技术不是万能的,但没有技术也是万万不能的。大数据平台涉及到的技术花样繁多,批量计算、实时计算、内存计算、交互式查询、可视化展现等等,有很多的技术路线分支,大多数又是开源的,对其掌握的深入程度,在其之上改造提升的程度,如何选用及整合合适的技术路线产品,性能、稳定性、安全性、可维护性、快速问题解决能力、二次开发的方便性,都成为大数据平台建设的关键因素。
  3、业务的熟悉
  数据如果不能有效使用,只能成为信息垃圾。要让数据充分发挥价值,就必须要对运营商的营销、客服、运维等前后端业务非常熟悉,知晓业务开展驱动以及存在的短板,需要能够面对不同的业务场景,关联整合各类数据,构思设计数据分析模型,提供有效的针对性应用。
  4、运营队伍
  传统时代是“有问题找数据”,大数据时代是“用数据找机会”。如何从“看数据”到“用数据”再到“养数据”,让数据成为构建企业生产力的重要部分。就必须要有一支数据运营的队伍。数据运营队伍不是简单地提供一些报表或分析模块,而是需要站在企业运营(营销、客服、运维等)的各个方面,将数据的力量和思考的力量融合在一起,推动更主动的管理和更多的创新。
 
-全文完-