文档介绍：第七章 相关分析和线性回归分析
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第七章 相关分析和线性回归分析
一、相关分析和回归分析概述
相关分析和回归分析都是分析客观事物之间关系的数量分析方法。
客观事物之间的关系大致可以归纳为2类：
函数关系：两事物之间一一对应的关系。
统计关系：两事物之间的一种非一一对应的关系。统计关系可再进一步分为线性相关和非线性相关
正相关：两个变量线性的相随变动方向相同。
负相关：两个变量线性的相随变动方向相反。
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第七章 相关分析和线性回归分析
精品资料
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你怎么称呼老师？
如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？
你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？
教师的教鞭
“不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
“太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
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事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强，有的关系弱，程度各异。相关分析和回归分析正是以不同的方式测度事物间统计关系的非常有效的工具。
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第七章 相关分析和线性回归分析
二、相关分析
通过图形和数值两种方式，能够有效地揭示事物之间统计关系的强弱程度。
散点图：将数据以点的形式画在直角平面上。（直观）
相关系数
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第七章 相关分析和线性回归分析
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（二）散点图
含义
简单散点图：生成一对相关变量的散点图
重叠散点图：生成多对相关变量的散点图
矩阵散点图：同时生成多对相关变量的矩阵散点图
三维散点图：生产成三个变量之间的三维散点图
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第七章 相关分析和线性回归分析
散点图的基本操作
简单散点图
重叠散点图
矩阵散点图
三维散点图
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练****br/>:
绘制课题总数与论文数的简单散点图，并分析它们之间的线性关系。
绘制课题总数、投入科研经费以及论文数的矩阵散点图，并分析它们之间的线性关系。
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第七章 相关分析和线性回归分析