文档介绍：第四章时间数列分析
The Analysis of Time Series
统计学原理
统计学原理
问题:
世纪联华超市总经理助理的主要工作对超市经营情况进行调查、分析和预测,以帮助总经理做出合理的长期和短期决策。如果你是总经理助理,你该做什么?
选择哪些指标监视超市经营情况,并直观观察经营变动情况?
如何从数量上简单地考察这些指标随着时间的变动程度?据此可作出什么样的分析判断?
为了做出恰当的短期和长期经营策略,如何对超市经营主要指标进行预测?
统计学原理
统计学原理
指标变动监测
——时间数列的编制
时间数列的一般分析
——绝对变动分析
——相对变动分析
时间数列的传统分析
——长期趋势的测定与预测
移动平均法
数学模型法
——季节变动的测定与预测
时间数列的现代分析介绍
统计学原理
第一节时间数列的编制
概述
种类
编制原则
统计学原理
统计学原理
概述
年份
GDP(亿元)
1>.
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1998
78345
1999
82067
2000
89442
2001
95933
2002
103398
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时间数列(动态数列、时间序列)是指标的数值(观察值)按时间顺序排列而形成的数列。通过时间数列可以直观地监测此指标的变动趋势和变动程度。
例中国(GDP)发展状况
资料来源:中国统计年鉴2007
月份
营业额(万元)
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5
112
6
105
7
98
8
96
9
102
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例 2007年某超市营业额情况
统计学原理
统计学原理
年份
年末人口(万人)
男性比重(%)
城镇人口比重(%)
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1998
124761

1999
125786

2000
126743

2001
127627

2002
128453

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▼两个要素:
时间(时期或时点)
指标数值
例中国人口发展状况
资料来源:中国统计年鉴2007
统计学原理
统计学原理
通过将指标数值按时间顺序排列,可以直观观察出指标数值对时间变化而产生的变动,从而对指标变动趋势和变动程度有个大体的认识和了解。还可以通过统计图更为直观地观察。
用途
时间长短应该相等
总体范围要一致
经济内容要一致
计算方法要一致
编制动态数列的原则
统计学原理
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根据指标性质
绝对数时间数列
时期数列
相对数时间数列
平均数时间数列
时点数列
连续登记
可加性
与时间长短直接相关
间断登记
不可加性
与时间长短无直接关系
种类
统计学原理
第二节时间数列的一般分析
绝对变动分析
——发展水平
——序时平均数
——增长量
——平均增长量
相对变动分析
——发展速度
——平均发展速度
——增长速度
——平均增长速度
统计学原理
绝对变动分析
统计学原理
统计学原理
例某超市2008年上半年经营情况
中间各期水平
最初水平
最末水平
比如:
发展水平
数列中的具体指标数值为发展水平,可以是绝对数、相对数或平均数。发展水平分为最初水平、最末水平、中间水平、基期水平、报告期水平等。
月份
1
2
3
4
5
6
营业额
268
360
243
225
180
190
符号
a0
a1
a2
a3
a4
a5
单位:万元
统计学原理
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序时平均数(平均发展水平/动态平均数)
▼与一般平均数(静态平均数)的异同:
相同点
都是将个别差异抽象化,概括反映一般水平。
不同点:
1)一般平均数说明总体标志值的一般水平,序时平
均数说明指标一段时间内发展的一般水平。
2)一般平均数是将同一时间的某数量标志差异抽象
化,序时平均数则是将不同时间的指标值差异抽象化。
反映一段时间内指标的一般发展水平,是这段时间指标数值的代表值。