文档介绍：《Python金融大数据分析》课程教学研究
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　　摘要：基于《Python金融大数据分析》课程的教学实践，提出该课程在教学过程和教学内容的不足和遇到的问题;研究如何在教学过程和教学内容中通过案例材料和案例教学去克服这些问题，并且在这个过程中融入思政教育，借此来改善和提高教学质量，从而做到不仅传授学生知识，同时也能更好地培养学生的Python实践操作和解决实际问题的能力;与此同时，带领学生紧跟大数据时代步伐，了解大数据背景下数据分析的特点，进一步拓展视野，实现学生综合素质的提高。
　　关键词：案例教学思政教育大数据 Python
　　《Python金融大数据分析》课程是将统计和金融相关理论结合时下热门软件Python应用到实际的课程，侧重于如何通过软件实现数据获取，展示和统计分析的过程。笔者基于这门课程的教学实践经历，剖析在曾经的教学过程中遇到的教学问题和不足，研究和分析如何利用案例素材和案例教学方法来提升教学质量，并在教学过程和教学内容中融入思政教育元素，让学生不仅能够掌握知识，提高实践操作能力，更能促使学生综合素质的提高，实现教学 “以树人为核心，以立德为根本”[1]的目标。
　　一、教学中的问题
　　Python金融大数据分析是金融数据分析和软件Python应用相结合的产物，是一项综合实践性课程。与讲授基础数学或统计知识不同，此课程是需要先行学习过基础统计相关知识，且以实践操作为主，强调通过软件编程实现数据分析，侧重培养学生实际应用技能。
　　在过去的课程教学中往往侧重于梳理统计理论和方法及讲授软件的编程规则，需要学生具备接收密集型知识和技能的能力，而部分学生的实际情况是在基础课程上掌握不过关，又要面对理论知识的应用和编程实现的困境，因此抑制了学习的兴趣，最后很有可能导致失去学习该课程的动力。教师在教学过程中容易忽视学生的实际接收情况，没有在教学设计上别出心裁，通常是按部就班地给学生灌输课程内容;课前的准备工作往往针对知识点的梳理以及Python软件操作的代码准备，没有预留时间和素材给学生去思考和自己动手的训练;导致在授课中填鸭式地机械教学，缺乏系统的授课框架，并且缺少吸引学生的案例素材;课后虽有在线答疑和辅导，但是留给学生练习的实训仍是准备不充分，在整个教学过程整体上缺乏合适的引导媒介，致使知识和技能的传授过于单一和乏味，从而影响学生接受知识以及接受思想教育，因此教师有必要进行深思并且改善。
　　另一方面，在目前的教学内容中，关于金融数据的实践应用特色不突出，也缺乏合适的引导教材。受限于金融数据本身所涉及到的理论和方法，因此教师往往侧重于理论方法的传授，投注了大量精力在翻阅相关的教材和文献上，而没有选择合适的方法去引导学生在实践操作中将理论或方法结合软件去实现，一方面是缺乏合适的教材，另一方面是教师尚未将整个课程体系用合适的案例素材给搭建起来，并且没有在教学内容中强调实践的重要性，这样“重理论，轻实践”的教学与课程的培养目标是相悖的;另一方面，在过去的课程教学中，教师是从基础知识和软件编程为出发点，因为课前的准备不够充分，没有设计合适的案例素材，只注重课程知识和技能本身，不仅不能引起学生思考及兴趣，而且会给学生增加对这门课程的畏惧心理，虽然在教学中设计了对实际金融数据的分析，但也只是为了分析而分析，并没有对学生进行启发式教育，导致学生只会机械化地接收技能，僵硬地进行软件操作，最终学生在遇到实际问题时也会束手無策，不能达到课程“育人”的目的。
　　二、案例教学与思政教育融合
　　Python金融大数据分析课程的教学要符合“立德树人，育人为本”的宗旨。教师作为教学中的关键要素，在传授基本知识和技能的同时，也要考虑对学生独立思考和实践操作能力的培养，使学生能“成为具有社会责任感、创新精神和实践能力的高级专门人才”[2]。
　　面对过去在该课程教学中遇到的问题和不足，提出要将案例教学作为该课程讲授的主要方式，并在教学过程和教学内容中融入思政教育。
　　首先，教师不仅要掌握金融数据分析相关的知识技能，熟悉学科发展动态，了解背后励志的人物和事迹;更要深刻学习和领会党和国家的各项教育方针等;做到“立足工作岗位，深入挖掘岗位所承载的思想政治教育功能”[3]。
　　其次，在教学过程中从三个授课阶段分别探讨如何用案例教学和思政教育的融合来克服以往教学的不足。
　　第一，在课前准备阶段，教师可以依托学校搭建的超星系统和平台上传课程材料和数据，以便学