文档介绍：第四章正交试验设计
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化工产品转化率提高问题
为了提高某化工产品的转化率，需要进行试验，根据以往的经验可知，影响转化率的主要因素有三个：反应温度、反应时间和催化剂。试验的目的是在这三个因子的下述三个水平的各种不同搭配中找出是转化率最高的生产条件。
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什么是试验设计
方差分析方法是根据已取得的数据资料有效地分析一个或两个因子对所研究对象的指标的影响程度
试验设计是研究如何科学地安排各种试验因素，使我们能够严格控制试验误差，用较小的人力、物力和时间，最大限度获得丰富而可靠的资料
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试验设计与方差分析
完全随机化
设计
因子
设计
试验设计
随机化
区组设计
有交互作用的
方差分析
单因素
方差分析
无交互作用的
方差分析
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完全随机化设计
“处理”被随机地指派给试验单元的一种设计
“处理”是指可控制的因素的各个水平
“试验单元(experiment unit)”是接受“处理”的对象或实体
在试验性研究中，感兴趣的变量是明确规定的，因此，研究中的一个或多个因素可以被控制，使得数据可以按照因素如何影响变量来获取
对完全随机化设计的数据采用单因素方差分析
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完全随机化设计-例题分析
【例】一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种：品种1、品种2、品种3。为研究不同品种对产量的影响，需要选择一些地块，在每个地块种上不同的品种，然后获得产量数据进行分析。这一过程就是试验设计的过程
这里的“小麦品种”就是试验因子或因素，品种1、品种2、品种3就是因子的三个不同水平，称为处理
假定选取3个面积相同的地块，这里的“地块”就是接受处理的对象或实体，称为试验单元
将每个品种随机地指派给其中的一个地块，这一过程就是随机化设计过程
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完全随机化设计的“可重复性”原则
每个试验条件下试验可重复进行
如，在上面例子中，由于只抽取3个地块，只能获得3个产量的数据，也就是对应于每个处理的样本容量为1；为获得每个品种的更多数据，必须重复基本试验步骤。假定不是抽取3个地块，而是12个地块，然后将每个品种之一随机地指派给其中的4个地块，这就相当于重复做了4次试验。
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完全随机化设计-例题分析
试验数据：
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随机化区组设计
先按一定规则将试验单元划分为若干同质组，称为“区组（block） ”
再将各种处理随机地指派给各个区组
比如在上面的例子中，首先根据土壤的好坏分成几个区组，假定分成四个区组：区组1、区组2、区组3、区组4，每个区组中有三个地块
在每个区组内的三个地块以抽签方式决定所种的小麦品种
分组后再将每个品种（处理）随机地指派给每一个区组的设计就是随机化区组设计
试验数据采用无交互作用的方差分析
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随机化区组设计-例题分析
试验数据：
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