文档介绍：高速铁路客运量预测方法选择_图文(精)
高速铁路客运量预测方法选择_图文(精)
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YUNSHUSHICHANG 2007/
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高速铁路客运量预测是项目规划和建设的依据 , 也是经济效益计算的基础。 目前常用的高速铁路客运量预测方法是四阶段法 ,其中最主要的方式划分预测 又基本采用了 Logit 模型。 但由于 Logit 模型存在的某些特性会在一定程度上影 响预测的准确性 ,因此在应用四阶段法进行预测时 ,必须分析和掌握这种特性 , 以便选择适当的高速铁路客运量预测方法。
目前大部分高速铁路客运量预测所采用的预测方法 (包括京沪高速铁路客运 量预测主要由以下两部分内容组成 :
一是以社会经济变量 (各交通小区的 GDP 或人口和阻抗变量 (各交通小区间 的
广义价格作为自变量预测研究区域内特征年度总的旅客 OD 交流量 ,预测一 般采用重力模型 ;
二是用一个涉及多种运输方式的选择模型确定现有运输方式和新的高速铁 路的出行份额和出行量 ,而且所有方式的出行份额加总为 100%。典型地 ,用于 方式选择的是一个多元的 Logit 模型。
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然而 ,由于 Logit 模型的非相关选择方案独立特性 (IIA, 高速铁路的预测 运量必须直接与现有方式间的运量份额比值成正比关系 ,因而使预测结果的准
确性降低 , 这也是该方法最主要的缺陷。 如果不进行改进 , 该 方法的模型运行结果就会出现如下情况 :当一种现有运输方 式本身占有较高的份额时 ,高速铁路从中得到的转移到运量 份额也随之较高。例如 ,假设任意两个区域间的出行 50%是 由小
汽车完成的 ,则采用该方法预测将会得到 50%的高速铁 路运量份额是从小汽车转移过来的。分析我国现状的客流组 成,这一情况实际上是不可能发生的。
为了减少非相关选择方案独立特性所产生的问题 ,某些 预测采用了另外一种方
法。该方法也是首先预测各种运输方 式的合计 OD 客流量 ,然后用一个多层的 Logit
模型 (NL 来 确定高速铁路和其他相关方式的市场份额。多层 Logit 模型
高速铁路客运量预测方法 选择
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□ 张康敏 刘晓青
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通过一种树状结构将选择方案分为若
干层次 , 其中同一层次的方案类似性
较大 , 而不同类型的方案则作为不同
层次 , 这样就解决了模型误差项的独
立同分布性 ,即 IIA 问题。该方法的
另一个特点是可以根据选择方案对高
速铁路的影响分别进行处理。例如 ,
小汽车的份额较低 , 可以将其从常用
的运输方式中分离出来作为独立的选
择方案子集。此外 ,这种模型结构还
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可以分析不同运输方式在时间和票价
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