文档介绍：分类号密级
注
学位论文
基于粗糙集数据分析的信息系统
风险评估决策支持系统
题名和副题名
曾宇洁
作者姓名
指导教师姓名
申请学位级别硕士专业名称计算机应用毯术
论文提交日期论文答辩日期
学位授予单位和日期南理工大学
答辩委员会主席
评阅人
年月日
注注明《国际十进分类法》的类号。
声明
本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果, 尽我所知, 在
本学位论文中, 除了加以标注和致谢的部分外 , 不包含其他人已经发
表或公布过的研究成果, 也不包含我为获得任何教育机构的学位或学
历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均
己在论文中作了明确的说明。
研究生签名、常牙体。年石月却日
学位论文使用授权声明
南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档, 可以借阅
或上网公布本学位论文的全部或部分内容 , 可以向有关部门或机构送
交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对
于保密论文, 按保密的有关规定和程序处理。
研究生签名 “孚年沙月刀日
硕士论文基于粗糙集数据分析的信息系统风险评估决策支持系统
摘要
在开放互联网环境下, 信息系统总是面临着各种各样的安全风险。为了避免风险事
件发生 , 必须对信息系统的风险进行有效管理 , 而科学地分析和评估信息系统风险是其
中的关键环节。本文致力于研究粗糙集理论在信息系统风险评估中的应用, 利用粗糙集
在知识发现方面的优势, 从历史评估数据中挖掘出具有一定可信度和覆盖率的风险规
则, 辅助评估人员做出决策。本文的主要研究内容和成果如下
针对粗糙集理论中的连续属性集离散化问题, 提出将云模型与粗糙集理论结
合, 首先利用基于云模型的定量到定性的转换方法将连续属性集离散化, 然后再应用基
于粗糙集的知识发现获取决策规则。实验证明基于云模型的离散化方法不仅可以简化
粗糙集知识发现所获取的规则, 同时