基于模糊数学的电动汽车电机性能评价.docx

文档介绍：基于模糊数学的电动汽车电机性能评价
 
 
杜伟 王海龙 周天
摘 要：为解决纯电动网约车电机性能状态实时评价的问题，文章建立了电机模糊综合评价模型。根据电机的运行特性以及模糊评价输入集的要求，提出了评价模型输入参数选取的两个原则，并选取电机温度、电机控制器温度和电机转速作为评价参数。基于电机性能的状态评价，提出了模糊综合评价的步骤，详细阐述了模糊关系矩阵与模糊输入集的建立，求得目标模糊关系矩阵以及隶属度函数，并结合实验数据对模糊综合评价模型进行验证，电机评价模型的评价结果与电机实际性能相符，验证了文章建立的综合评价模型的有效性。
关键词：电机;模糊数学;状态评价;纯电动网约车
：  ：A  ：1671-7988（2020）16-01-05
Abstract： In order to solve the problem of real-time performance evaluation of pure electric ride-hailing motor， a fuzzy comprehensive evaluation model of the motor was established in this paper. According to the operation characteristics of the motor and the requirement of fuzzy evaluation input set， two principles for the selection of input parameters of the evaluation model are proposed， and the temperature of the motor， the temperature of the motor controller and the speed of the motor are selected as the evaluation parameters. Based on the state of the motor performance evaluation， and puts forward the steps of fuzzy comprehensive evaluation， in detail elaborated the establishment of the fuzzy relationship matrix and fuzzy input set， fuzzy relation matrix is obtained and the membership functions， and combined with experimental data to validate the fuzzy comprehensive evaluation model
， motor evaluation model of the evaluation results and the actual performance， to verify the effectiveness of the comprehensive evaluation model established in this paper.
Keywords： Motor; Fuzzy mathematics; State evaluation; Pure electric ride-hailing
CLC NO.：  Document Code： A  Article ID： 1671-7988（2020）16-01-05
引言
隨着纯电动网约车数量的增多，车辆性能状态的实时评价显得尤为重要，不仅有利于提高车辆的整体运行效率，也有利于提高车辆本身的安全性与可靠性。作为纯电动网约车的动力单元，电机的工作性能状态评价也是重中之重。然而，由于电机本身是一个的复杂的系统，同时外部工作状况不停的变化，所以其性能退化的外部条件以及内在机理都很复杂;加之发生故障的外在表征也是多样性的，这就导致对于其运行状态的评价变得十分困难。
在电机故障诊断方面，国内外相关学者展开了许多研究[1-3]。Oscar等[4]通过建立加性模型量化了影响电机工作状态的变量，采用方差分析的方法分离了变量对电机故障特征幅值的影响，从而达到提高故障可检测性的目的。王丽华[5]等采用SDAE的方法来诊断电机故障，通过构建堆叠降噪自编码网络结合分类器来提高故障诊断的准确性，但这种方法训练较为缓慢，而且对参数调节的技巧具有依赖性。兰宇飞等[6]使用BP神经网络进行异步电机的故障诊断，为