文档介绍：质量数据及分析、统计基本方法
一、质量数据的基本知识
1、质量、数据的分类
质量数据是多种多样的,按其性质和使用目的不同,可分为两大类。
计量值数据
计量值数据是可以连续取值,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。
如长度、压力、温度等。
计数值数据
计数值数据是不能连续取值,只能以个数计算的数据。
如不合格品数,缺陷数等
2、总体和样本
总体:又叫“母体”是指要分析研究对象的全体。可以是一个过程,也可以是这一过程的结果即产品。
组成总体的每个单元(产品)叫做个体。
总体中所含的个体数叫做总体含量,也称总体大小。通常用N表示。
样本
样本也叫“子样”。它是从总体中随机抽取出来,并且要对它进行详细研究分析的一部分个体。
样本中所含的样品数目,一般叫样本容量或样本大小。通常用n表示。
3、抽样及抽样方法
抽样:
抽样:是指从总体中随机抽取样本的活动。
随机性:是指要使总体中的每一个个体(即产品)都有相同机会被抽取出来组成样本的特性。
在质量管理过程中,常用抽取样本并通过样本检测所得到数据来预测总体质量状况的这种手段
常分为以下几种方法:
一般随机抽样法;
顺序抽样法;
分层抽样法;
整群抽样法。
一般随机抽样法:
抽取样品是随机
方法:将全部产品编号后可用抽签、抓阄儿、查随机数表或掷骰子等办法抽取样品。
优点:抽样误差小
缺点:较复杂
顺序抽样法
又称等距抽样法、系统抽样法、或机械抽样法。
方法:先将全部产品编号,用随机抽样法产生一个抽样起点,每隔相同数据间隔而抽取的个体样本方法。
优点:操作简便
缺点:偏差性可能会很大
分层抽样法(又称类型抽样法)
方法:总体可分为不同的子总体(也称层)时,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(子样)来组成样本时的方法。
常用于产品质量的验收
优点:抽样误差较小
缺点:较一般随机抽样还要繁锁