文档介绍：1 实验设计与数据分析城环学院硕士课程 02 授课人:阳春 Experimental Design and Data Analysis 2 误差和数据表达 Error and Data Expression 3 实验数据的基本特点 1 、总是以有限次数给出并具有一定波动性。 2 、总存在误差,且是综合性的,即随机误差、系统误差、过失误差同时存在。 3 、数据大都具有一定的统计规律性。 4 、实验过程是一个随机过程,实验结果( 响应因子) 是随机变量。 4 实验数据的特征参数?位置特征参数:用来描述实验数据取值的平均位置和特定位置的,常用的有均值、中值、极大值、极小值等。?分散特征参数: 用来描述实验数据的分散程度, 常用的有极差,标准差、方差、变异系数等。?相关特征参数: 表示变量可能存在的关系,如相关系数等。 5 误差?误差是不可避免的,是测试值与真值间的差值。?包括系统误差和偶然误差?系统误差(system error, bias) :由某种特定因素造成,具有单向性。包括: 方法误差、仪器和试剂误差、操作误差、主观误差和过失误差。?偶然误差( random error) :由一些随机的、偶然的因素决定,符合统计学规律。 6 准确度(accuracy) 和精密度(precision) ?准确度表示测试值和真值间的接近程度。?精密度表示多次分析结果之间的接近程度,用重复性(repeatability) 和再现性(reproducibility) 表示。精密度高不一定准确度高( 系统误差的影响) ,精密度低一定准确度低。 789 误差(error) 和偏差(deviation) ?误差(E) 标示测试值(X) 与真值( μ 0 ) 的差值 E=X- μ 0 分为绝对误差(absolute error, E) 和相对误差(relative error) :Er= ( E/ μ 0 ) *100% ?偏差(d) 用以表示多次平行测试的精密度。 d i =X i -X 因∑ d i = ∑(X i -X)=0 ,故常用平均偏差表示精密度 d=( ∑|X i -X|)/n 10 真值 true value ?真值客观存在,但是测量均有误差,因此真值难以取得。?可能知道的真值有三种: 理论真值: 三角形内角和约定真值: 国际原子量委员会修订的原子量标准相对真值: 标准试样中有关成分的含量