文档介绍：管理信息系统课程小组作业
多指标面板数据聚类分析研究
——以国内15个副省级都市综合竞争力评价为例
小组组长：XXXXX
小构成员：XXXXX
XXXXX
完毕时间：
指引教师：徐德华
目录
1 选题背景与意义 4
2 聚类分析与聚类算法 5
聚类分析 5
有关概念与定义 5
相似度计量模型 5
聚类算法 7
老式聚类算法及其比较 7
扩展聚类算法 13
3 面板数据及其聚类办法 15
面板数据概述 15
概念及发展 15
面板数据特点 15
面板数据分析解决办法 16
单指标面板数据数据形式和聚类分析办法 16
多指标面板数据数据形式和聚类分析办法 17
多指标面板数据数据形式 17
常用多指标面板数据聚类分析办法 17
4 实证研究 23
都市竞争力研究综述 23
都市竞争力内涵研究综述 24
都市竞争力模型研究综述 26
都市竞争力评价体系研究综述 29
都市竞争力指标选用 30
都市竞争力评价指标选用原则 30
国内15个副省级都市竞争力评价指标体系 31
聚类分析 32
基于主成分分析聚类 32
基于指标距离求和聚类 38
基于概率连接函数聚类 40
成果分析 42
5 结论与展望 44
结论…………………………………………………………………………………………………………44
局限性与展望 44
重要参照文献 45
附录 46
附录1……………………………………………………………………………………………………………46
附录2……………………………………………………………………………………………………………46
附录3……………………………………………………………………………………………………………48
1 选题背景与意义
面板数据（Panel Data）作为截面数据与时间序列数据组合数据集，同步体现了空间维度和时间维度数字特性，克服了时间序列数据多重共线性、数据量局限性等困扰，逐渐发展成为当代计量经济学领域记录分析与记录研究重要办法和工具。运用多元记录办法对面板数据进行聚类分析是记录学新兴研究领域。
聚类分析作为一种数据挖掘手段，已被广泛地应用在许多领域中，涉及模式辨认、数据分析、图像解决、市场研究、管理评价等。老式聚类分析对象普通是固定期期不同个体截面数据，二维数据聚类分析往往不能满足人们分析问题需要，并且基于单一固定期期聚类分析往往抹杀了指标动态发展趋势及其发展状态，无法预测其将来发展轨迹和所属类别。例如：在都市竞争力聚类分析中，竞争力存在着随时间动态变化过程，仅仅固定在某一年度截面数据分析就显得有失偏颇，如果依照一种较长时期面板数据进行聚类分析则显得较为合理。
都市竞争力是国内近年来正在兴起一种新课题，当前处在起步研究阶段，尚未形成公认完整体系。经济全球化，知识经济时代到来，促使国内都市必要进行转型改革，走上新型发展道路。国内现阶段都市要从建设都市转向管理和经营都市，就是要重塑都市资源整合和配备资源机制，提高都市对社会资源吸引力和创造社会财富能力，从主线上就是提高都市竞争力。都市竞争力评价是典型综合评价，在不同评价体系下有不同指标指标，并且必要考虑时间因素，因而有关数据就是典型多指标面板数据。
1994年5月，经中央机构编制委员会第6次会议通过，决定将本来14个筹划单列市和杭州、济南2市正式拟定为副省级市（其中，重庆市97年恢复直辖）。将这15个都市定为副省级市，是中央对于区域经济发展重要决策，加强了省级机构统筹规划和协调地位和作用，不但有助于加快这些都市经济与社会发展，并且有助于更好发挥这些中心都市辐射作用
。在国家政策层面和经济决策权待遇同等状况下，通过，这15个副省级都市发展浮现了很大差别，都市竞争力也日趋呈现差别化。鉴于此，咱们小组决定运用多指标面板数据聚类办法对此进行探析，一方面简介面板数据某些解决思路，另一方面通过聚类寻找15个都市类别之间差别，以提出有关建议。
2 聚类分析与聚类算法
聚类分析
有关概念与定义
聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是依照“物以类聚”道理，对样品或指标进行分类一种办法，其目是将有限个无标注数据划分到有限个离散组或类中，