文档介绍：§1 二维随机变量
二维随机变量
联合分布函数
联合分布律
联合概率密度
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设 E 是一个随机试验,它的样本空间是 S={e},
设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 S 上的随机变量。
由它们构成的一个向量(X, Y) ,叫做二维随机
向量,或二维随机变量。
S
e
X(e)
Y(e)
§1 二维随机变量
定义
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注意事项
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二维随机变量的例子
§1 二维随机变量
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§1 二维随机变量
定义
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二元分布函数的几何意义
y
o
(x, y)
(X, Y )
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一个重要的公式
y
x
o
x1
x2
y1
y2
(X, Y )
(x2 , y2)
(x2 , y1)
(x1 , y2)
(x1 , y1)
§1 二维随机变量
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分布函数具有以下的基本性质:
F (x , y )是变量 x , y 的不减函数,即
对于任意固定的 y , 当 x1< x2时,
对于任意固定的 x , 当 y1< y2时,
对于任意固定的 Y , 对于任意固定的 X ,
§1 二维随机变量
2)
1)
且
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3) F (x , y )=F(x+0,y), F (x , y )=F(x ,y+0), 即
F (x , y )关于 x 右连续,关于 y 也右连续.
y
x
o
x1
x2
y1
y2
(X, Y )
(x2 , y2)
(x2 , y1)
(x1 , y2)
(x1 , y1)
§1 二维随机变量
4)
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